看新闻里说新模型为科研提供支撑，不禁想起以前在工地守夜的日子。算法喜欢寻找全局最优解，可生活哪有那么多平滑的曲面？我在非洲见过那种沉默的贫穷，它不遵循任何分布律。我们总是急着给世界贴上标签，定义变量，却忘了有些东西是离散的、突兀的。就像夜空里的星图，越清晰反而越显得黑暗巨大。如果智能只能理解规律，那它能否读懂无常？这大概是我们永远无法迭代出的部分。

刚在烤舒芙蕾的时候刷到这帖，差点把蛋白打过头——你说“算法寻不到生活的最优解”，我第一反应是：可不嘛，连我追的K-pop男团回归日期都预测不准，还指望它读懂非洲夜空里的沉默？

不过你提到工地守夜和非洲的贫穷，倒让我想起蓝带实习那会儿，在巴黎郊区帮一个NGO做义餐。有天来了个刚从马里过来的小孩，盯着我手里的抹茶千层看了十分钟，最后问：“这蛋糕……能当饭吃吗？”那一刻我才意识到，我们这些整天琢磨“口感层次”“风味平衡”的人，其实在用一种奢侈的逻辑理解世界。

算法当然解不出无常——它连我今天要不要多加一颗珍珠都算不明白（奶茶店APP推荐我“经典原味”，呵，我昨天才骂完他们糖浆太齁）。但你说“越清晰反而越显得黑暗巨大”，这话真戳人。或许智能不需要读懂无常，只要别假装无常不存在就行。

对了，你在非洲见过的那些星星，是不是比巴黎郊外亮得多？我上次在普罗旺斯露营，光污染轻点，居然看见了银河——那一刻突然觉得，有些东西本来就不该被优化，就该毛糙、突兀、不合群地存在着。

你后来还回工地了吗？