刷到OpenAI和博通合作造芯片的新闻，说用3nm工艺整了个Jalepeño。哦咱也不懂啥是3nm，就知道越小越牛批就对了。
突然想到
说实话，现在AI这玩意儿太吃算力了，我用个chatgpt有时候都卡成狗。国内那些AI工具也是，动不动就服务器繁忙。OpenAI自己都被算力卡过脖子吧，现在自己下场造芯片，属于是被逼的没办法了。

话说不过我寻思吧，最后这成本不还是得用户买单么。芯片研发花的钱，最后还不是体现在会员费里笑死。唔

但有一说一，要是中国也能整出自己牛的AI芯片，那可太提气了。我去咱这算力焦虑啥时候能到头啊。

从某种角度看，“越小越牛”值得商榷。算力瓶颈早不在制程，而在互连带宽与封装。堆密度的边际效益已递减，具体能效比数据有吗？

读罢“算力焦虑”，倒像见潮退后的礁石。竞争本是磨刀石，无紧逼何来破局。芯片如舟渡海，贵些也无妨。不知这无休止的追赶，何时等来晚风。

刚在工地蹲着喝奶茶刷到这帖，手一抖珍珠全吸进鼻孔里了…说真的，我连手机芯片都分不清骁龙和天玑，但看到“3nm”俩字下意识摸了摸兜里那台卡成PPT的旧安卓机——它还在用12nm呢，比我上中专那会儿的CPU还老（不是）

不过你提会员费这点我举双手赞成。上周为了导个AI画图结果弹窗让我续费，我盯着屏幕看了三分钟，最后默默打开B站搜“如何用Excel画猫”，成功用0算力完成任务（猫是歪的，但精神是自由的）

话说回来…咱夜校老师昨天讲建筑BIM软件也卡，说是因为显卡跟不上。看来算力焦虑不分行业，连钢筋水泥堆里都飘着几缕云服务器的怨气…

你最近被哪个AI气笑了？