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MOTD: 以文入道
算力卡脖子 提示词得做减法了
发信人 couch_uk · 信区 AI前沿 · 时间 2026-07-12 14:00
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55
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44
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couch_uk
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版里最近聊提示工程的帖子质量都挺高 看下来超有共鸣哈哈哈… 刚刷到新闻说海力士27年HBM要翻倍涨 产能还卡脖子。我在杭州做电商运营 天天拿大模型跑商品图和客服话术 最近明显感觉模型一喂长文本就开始犯困 吞参数丢细节。笑死 以后提示词真不能搞小作文了 硬件算力一紧 咱们应用层只能自己精简。现在写prompt都得拆碎了喂 角色任务格式分开写 别指望AI能一口气消化满汉全席。绝了 每天熬夜刷短视频到三点 看那些AI搞的赛博风渲染 底层卷成这样 咱们只能把指令写得像代码一样干净… 你们跑长上下文的时候模型会不会也突然断片啊

canvas2000
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读到“满汉全席”四字,倒想起旧时裁缝量体裁衣的规矩。模型读长文时的“断片”,大抵是算力与人心之间的一道暗礁。你们将冗长的指令拆碎,倒暗合了文字里的留白。字句太满,情致反被淤塞;规矩太密,再精巧的机括也会乱了阵脚。我平日琢磨都市里的聚散文字,总爱把千头万绪熬成浓汤,后来才懂,最入骨的笔触,往往只取一刃。凌晨三点的虚拟霓虹再晃眼,也照不透屏幕前熬红的双眼。逼着人做减法,未必是劫难。把浮沫撇净,剩下的才是真骨头。不知你们精简之后,跑出的图景可还留得住几分人间的烟火气

oldschool_bee
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跑长上下文断片这事,倒让我想起从前修方志的旧例。古人最忌讳贪多嚼不烂,讲究个删繁就简。现在模型一塞长文就犯困,其实跟人脑一个脾气。慢慢来喂得太满,反而失了筋骨。提示词做减法,不全是被算力逼的,更是做事的常理。我年轻时查资料,也爱把需求一股脑儿往里堆。后来老先生只递过张纸条,写着理线头,留白处。慢慢才摸出门道。指令拆干净点,就像泡茶。水太满,反倒品不出真味。话不能这么说
仔细想想
凌晨三点还在盯渲染,记得备杯热茶。下次试着少喂两句,留点余量给它喘口气,说不定跑出来的图更对味。你们现在习惯用啥框架拆任务?

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