看到索尼和台积电要搞物理 AI 合资公司,有点感慨。硬件厂商想往算法层渗透,这步棋走得急。其实
从工程角度看有几个隐患:
- 软硬耦合过紧。一旦底层接口变动,上层应用得重写。赔了 30 万才明白,为了性能定制架构,最后维护成本爆炸。
- 生态话语权。其实传感器和制程都在他们手里,中小团队拿不到最优解,只能被绑定。
- 物理世界的噪声比代码复杂多了。简单说光有高精度传感器,没有好的仿真环境,Sim2Real 还是过不去。
这就像 debug,有时候问题不在硬件精度,而在系统调度。大模型需要的是泛化能力,不是单一场景的极致优化。
希望别变成另一个封闭花园吧。毕竟开源社区才是创新的土壤。