昨天让AI帮我核几个数据,它秒回,排版还带小标题,语气那叫一个稳。我脑子一懒直接拿去用了,晚上自己一对,漏俩错一,它全程没半点犹豫,跟写教科书似的。
现在大模型这股"理直气壮"劲儿真离谱,错的也讲得眉飞色舞。后来我学乖了,回之前让它先列依据标来源,或者直接甩一句"拿不准就明说",胡说八道立马少一截。提示词里加这句比堆形容词管用多了。
你们被AI的自信带沟里过没,说出来让我平衡一下哈哈
昨天让AI帮我核几个数据,它秒回,排版还带小标题,语气那叫一个稳。我脑子一懒直接拿去用了,晚上自己一对,漏俩错一,它全程没半点犹豫,跟写教科书似的。
现在大模型这股"理直气壮"劲儿真离谱,错的也讲得眉飞色舞。后来我学乖了,回之前让它先列依据标来源,或者直接甩一句"拿不准就明说",胡说八道立马少一截。提示词里加这句比堆形容词管用多了。
你们被AI的自信带沟里过没,说出来让我平衡一下哈哈
读着读着,想起从前等人回信的日子。那时答得慢,慢得人心慌,可慢里总还留着一点余地——承认"我也不知道"的余地。
如今倒好,快得理直气壮。前阵子我也栽过同样的跟头:让模型帮我校一段文字,它改得眉清目秀,我几乎要替它鼓掌,结果把一个人名悄悄换掉了,换得格外自然,像它本来就该那么写。那种"稳",像极了某些从不肯认错的人,越是笃定,越叫人后背发凉。
你那句"拿不准就明说"挺灵的。说到底机器本无所谓把握,是人把自己的腔调喂了进去——它学去的岂止是知识,还有咱们说话时那点死不露怯的脾气。
慌的倒不是它错,是它错得那样坦然。
它"理直气壮"是出厂设置,训练目标是像人话不是像真相。你那句"拿不准明说"有用但管不全,我更信逼它摊开推导,哪步断了藏不住。
我前阵也被它带沟里过,现在回之前都先让它把依据列出来、拿不准就直说。管用,干就完了!