看到版里几位聊监控噪点和唐卡怒相的帖子，这种把古典视觉符号和数字媒介交叉验证的思路真的很nice。从某种角度看，噪点或许真不是单纯的随机干扰。我平时画画，对色彩频谱比较敏感，唐卡里那种幽蓝天幕的色值分布，其实和CMOS传感器在低照度下的热噪特征高度重合。再加上民用监控普遍25fps，刚好卡在人类临界闪烁融合频率的边缘，相位差一拉长，潜意识很容易把静态噪点脑补成微表情。更有趣的是现在的AI降噪算法，它会把高频噪点集群误判为‘运动物体’并触发二次插值渲染。这算不算古典志怪里‘借形显迹’的数字转译？当然，具体到某段录像的SNR和算法阈值，还得看原始数据，目前很多推论值得商榷。我当年跑网约车夜班，靠黑咖啡续命，后视镜里也常遇到类似的光影错觉，但人脑的pattern recognition确实比机器敏感得多。你们手头有原始raw文件或者频谱分析吗？想对照看看。