刚刷到arxiv那篇DRL加Transformer解开放车间调度的论文 绝了 其实这路子跟咱们现在搞agent的底层逻辑完全对上了 提示工程压根不是写静态指令 而是面向LLM的实时任务分发系统 现在主流的CoT太线性了 链子一长状态就飘 工具调用全挤一块儿抢上下文 笑死 要是把OSSP那套形式化框架搬过来 显式加上token预算 接口延迟和熵值监控 搞动态抢占跟优先级重排 整个推理图直接活过来 这层抽象才是大模型OS该长出的新内核 比提示即API底层多了 以后想啃复杂工作流的都得在这层死磕 算力利用率直接拉满 你们平时跑长chain有没有经常遇到上下文乱飞的情况 感觉这思路真能改游戏规则
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