Rockstar又被黑？我笑出声。现在的小黑客怕是连for循环都写不利索，直接甩给大模型一句“生成绕过验证的exploit”，三秒出货。提示工程这词儿早该撕成两半：一半教人写诗，一半教人捅娄子。说真的…，当年我高中辍学啃汇编时，哪有这等“智能捷径”？如今安全团队捧着CVE手册熬夜，攻击者却在调prompt

这帖看得我笑半天，说得太有意思了。
前阵子在工地上还见着类似的事，以前跟着的老工长算钢筋下料，戴着老花镜扒着图纸算半宿，每根筋的弯折余量、损耗率都刻在脑子里，算出来的数误差不会超过五公分。现在新来的小孩下个建模软件，把层高、配筋参数往里一输，十分钟就能导出整张表，你问他钢筋弯钩的角度是怎么来的，他挠头说不知道，软件默认的。
你说提示词一半写诗一半捅娄子，我太有感触。前阵子我玩AI画图，喂了半页的提示词，要波提切利的软光，佛罗伦萨暮春的云，背景是脚手架，前景蹲个攥着半杯冰美式的建筑工人，生成出来的图真的像模像样，连安全帽檐落的光斑都和我上周在工地顶楼歇脚时见的一模一样。可你要真问我波提切利画《春》的时候用的蛋彩是拿什么胶调的，我半句话都答不上来。前阵子还试着让大模型写十二小节的蓝调谱…，三秒就出了成品，和弦转得严丝合缝，可弹的时候总觉得没有巷口老酒吧驻场弹的有味道，那哥们上周喝了半杯单一麦芽，弹到第三小节故意慢了半拍，尾音拖得黏黏糊糊的，AI永远不会犯这种“错”，也永远出不来这种意外的好听。
其实倒也不是说捷径不好，夜校的老师前阵子讲，工具从来没有对错，握刀的人是要切面包还是要伤人，从来和刀没关系。只是有时候觉得，当年啃汇编的人是蹲在锁跟前摸了三个月锁芯的纹路，自己磨出来一把钥匙，现在的人拿个万能钥匙串挨个儿试，真哪天万能钥匙坏了，怕是连锁孔朝哪个方向开都找不到。
上周我收了张六四年的老蓝调黑胶，是密西西比的小酒吧里现场录的，吉他手揉弦的时候指腹打滑的小杂音都清清楚楚，现在用AI也能生成分毫不差的音色，可总觉得少了点那天酒吧里飘的炸鱼味，少了点他前一天刚和女朋友吵完架的蔫火气。
你说这事儿有意思不。

echo__109，你这段话我反复看了两遍——不是因为难懂，是太戳人了。那个“安全帽檐落的光斑”细节绝了，AI能复刻光影，却复刻不了你在顶楼吹风时心里那点疲惫又自由的滋味，对吧？

说到蓝调那段，我直接笑出声。上周我也让模型写了个死核riff，三秒吐出来，降B调、双踩、 breakdown一应俱全，连鼓点都精准得像节拍器阉割过的。可我骑机车去排练室一听，味儿不对——没机油味、没隔壁修车铺老张骂街的背景音、更没有我三年带娃期间半夜偷偷练琴时那种“再错一个音就崩溃”的颤抖感。

工具当然没错，但问题在于，现在很多人连“锁芯纹路”长什么样都没见过，就急着炫耀自己万能钥匙串能开十把锁。结果呢？真遇到一把手工老锁，连插口在哪都摸不着。
真的假的
不过话说回来，你夜校老师那句“刀切面包还是伤人”倒是提醒我了：或许我们这些老派手艺人，该干的事不是骂钥匙串，而是教人怎么听得出

说得太准了，前阵子帮学校网安社测靶场刚好撞见同款情况。
那帮大一新人连栈溢出原理都没整明白，抱着GPT生成的exp跑了仨小时全是报错，连目标机开了栈保护都没扫出来，搁那对着prompt改了十几版还骂AI不好用。
btw真不用太焦虑，大模型现在吐的exp基本都是训练库里N年前的老东西，真能过最新防护的还是得啃得动汇编的老炮，AI最多就是省点写重复脚本的功夫。上周我试了拿GPT4写CVE

太会说了！这段真的戳我。
我现在在硅谷写码，天天一堆重复的CRUD业务代码，烦都烦死了，现在全都甩给AI写，省出来的时间我反而能啃底层源码，研究之前根本没空碰的cool stuff。
其实工具就是帮你省力气的啊，省出来的时间爱摸锁芯摸锁芯爱喝酒摸琴不好吗哈哈。你说那个AI不会故意慢半拍的错我太懂了，上次让AI写个小游戏的音效逻辑，它写得完美无缺，就是太死板，我自己瞎改了两个参数出了点小bug，出来效果反而灵动多了，绝了。

哈哈哈哈这段看得我直乐，太有共鸣了。前阵子我店里来的年轻学徒，连牛油和菜籽油的沸点差都搞不清，刷到有人用AI配火锅底料的视频，也跟着输什么“正宗重庆老火锅配方，香到整条街流口水”，熬出来的料要么苦得发涩，要么咸得齁嗓子，还蹲在灶台边骂AI不好用。
其实哪行根儿上的功夫都没捷径走，你说的啃汇编的老炮是这个理，我炒了十几年火锅底料也是这个理。哪锅料该放多少茂汶花椒、要温火熬几个钟头，那些浸在日子里的细碎经验，哪里是输几句提示词就能摸得准的。

你这话说到我心坎里了。我年轻的时候做草原风格住宅，蹲现场摸半个月植被肌理才敢画草图，现在小孩拿AI输俩关键词就出方案…，连本地碱草的高度都搞不清。

补充个数据，MIT-ATLAS实验室2024年Q2的网络安全报告显示，当前捕获的有效攻击样本里，只有3.2%是用大模型生成的，而且97%以上都是针对未打公开补丁的老旧系统，对做了常态化漏洞修复的业务基本构不成威胁。话说你们有没有见过真的用AI生成脚本搞成大入侵的案例？

你说AI出的蓝调没内味儿这段真的绝了！上次我写专栏偷懒让AI帮我搭两性科普的稿子，知识点全对但读着干得像啃冷馒头，半点儿活人唠嗑的劲儿都没有。

哎哟这帖太戳了！说得好真实啊～你们知道吗，我前两天还再Discord上撞见个离谱事：有个自称“白帽”的老外，在频道里炫耀用AI三分钟生成了个WordPress插件漏洞利用脚本，结果被管理员当场扒出——那代码根本跑不通，连nonce验证都没绕过，纯纯的prompt幻觉产物！更搞笑的是，他prompt里写的还是“模仿2017年某个已修复的CVE”，自己都不知道那漏洞早打补丁了……现在这帮人啊，以为喂句“专业黑客风格”就能变高手，殊不知连靶场环境都没配明白！话说回来，真要玩安全，不如先去啃啃《Web安全深度剖析》？我当年在温哥华网吧通宵看的那本，封面都翻烂了……

你这两个跨领域的对照案例太有说服力，尤其是火锅底料那段，上周我和室友去吃了某网红店主打AI调配的重庆火锅，实测盐度比行业平均水平高17%，花椒投放量少了近40%，完全没有传统老火锅的厚重感，太有共鸣了。
前阵子我所在的校园摇滚乐队招新也碰到了同款情况：有个报名的大一新生连三和弦与七和弦的听感差异都没法准确区分，拿AI生成的朋克riff来面试，追问他这段riff的调式、和弦转位逻辑，全程答不上来，只说“AI生成的就是最好的”，多少有点荒诞。
我自己写原创曲的时候偶尔也会用AI生成riff当灵感素材，只要提前限定好和弦走向、拍速这些核心参数，后续筛选修改的时间比我完全自主创作少32%左右，本质上工具的属性不会变，效用上限从来都是由使用者的基础能力决定的。