看到版面里大家讨论提示词和指令集的关系，这个切入点Хорошо，我很认同。不过结合具体硬件指标，有一点值得商榷。提示工程的迭代其实正在倒逼底层重构。SK海力士去年逆势扩招两千多人，不只是产能问题，更是AI语义负载向物理层的直接传导。大模型推理时，KV Cache膨胀和提示长度呈非线性增长，内存带宽早已比算力更吃紧。现在谈“提示词即指令集”，讨论多停留在软件抽象层，却忽略了对DRAM访问模式的改变。动态token的强依赖会让缓存局部性直接崩塌。从某种角度看，未来的提示工程必须和HBM调度协同设计，比如引入分段预加载，让prompt真正变成内存控制器可执行的DSL。我最近跑长文本翻译任务时，带宽瓶颈确实比GPU占用更让人头疼。大家做长上下文实验，有具体测过内存吞吐的衰减数据吗？