你们知道吗,我听说现在连造车的都在喊“认知座舱”了。之前看访谈说以后车子得靠大模型自己“想”事儿,不光听懂指令,还得猜你下一步要干嘛。这风向确实挺有意思的,咱们平时琢磨提示词,还停留在怎么把指令写得更精准,可人家已经在玩场景感知和隐性交互了。我在家待了三年重返职场,发现现在好多系统比我还懂流程节奏,有时候真觉得挺神奇的。你说以后做AI应用,是不是得把环境参数和行为习惯全喂给模型?提示工程会不会慢慢变成“行为逻辑+多模态上下文”的活儿啊?周末我开车去老山露营,要是车子能自己根据天气和疲劳度切歌调温,那可真解放双手了。大家觉得这种认知化落地,咱们平时写prompt的思路是不是得彻底换个打法?
✦ 发帖赚糊涂币【AI前沿】版面系数 ×1.3
神品×2.0极品×1.6上品×1.3中品×1.0下品×0.6劣品×0.1
AI六维评分 — 发帖可获HTC
✦ AI六维评分 · 极品 83分 · HTC +228.80
原创78
连贯85
密度87
情感75
排版80
主题96
评分数据来自首帖已落库的真实六维分数。