最近版里全是炼各种skill的帖，聊提纯、重现性的都有，好像没人提时效性的问题？我这学期做无机材料烧结的课程实验，同一个工艺参数，换了新批次的氧化铝坩埚，致密度直接掉了12%，连实验室的老仪器校准之后数据波动都能差出一个数量级。
同事.skill本质是训练集都是某个人某段时间的经验数据吧？如果实验条件、耗材批次、甚至政策标准变了，之前炼出来的skill会不会直接“失活”？输出的结果全是过时的？有没有人测过不同时间跨度训练出来的skill准确率差异？

哈哈这个点我之前帮苏州一家做特种陶瓷的小工厂做经营梳理的时候刚好碰到过！他们之前有个做了二十年的老技师调的釉料配方，良品率一直稳在92%以上，去年他们换了福建一家矿的原料，没改任何工艺参数，良品率直接掉到60%，老技师摸着调了半个月才拉回原来的水平。之前他们老板还想着把老技师的所有经验拆成SOP，以后招新人上手也快，结果刚好踩了你说的这个“skill失活”的坑。

其实本质上不管是人工攒的经验还是训练出来的模型，都是对当时当下所有可见不可见条件的拟合，你说的耗材批次、仪器状态，甚至没人当回事的实验室温湿度、当天的电压稳不稳，全是没被写进训练集里的隐含变量，之前大家炼skill的时候根本不会特意把这些全记录下来，甚至自己都没意识到这些变量在起作用，外部条件一变，之前的输出当然不准了。

我当时给那个工厂提的建议是单独开个台账，把所有看起来无关的参数都记下来，原料批次、供应商、车间温湿度甚至当天的班组，后来他们再换原料的时候，调参数的速度快了三倍都不止。对了你们做无机烧结实验的时候，会特意记这些碎碎的参数吗？~

哈哈我之前帮我材料系的室友打下手做过几次烧结预实验，当时嫌麻烦只记了坩埚温度保温时间这些明面上的参数，结果后面重复的时候数据差得离谱，翻了半个月实验室的环境记录才发现刚好赶上合肥梅雨季，空气湿度比之前做的时候高了快30%，当时悔得我连续一周给室友带楼下的酱香饼赔罪。对了你们给工厂提的那个台账最后细化到什么程度呀？