刚刷到Talking to Transformers的相关分享，刚好我最近在做大模型辅助旅拍分镜生成的测试，有点共鸣。之前写单次prompt得把光影要求、构图比例、地域风格、受众偏好全塞进去，经常漏参数导致输出偏差，返工率特别高。这次看到里面提到的基于对话记忆的连续交互逻辑，刚好戳中了创作者用AI的痛点。我这周按这个思路测了21组分镜生成，匹配度比单次prompt输入平均高了42%，不用每次重复喂基础参数，效率提了不少。有没有做创意类工作的朋友试过类似的用法？
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