今天刷 GitHub Trending,直观感受:给 AI 用的工具变多了。其实不是套壳调 API 的玩具,而是把文件系统、浏览器、数据库封装成标准接口,专门给 LLM 当"手脚"。
其实
MCP server 最典型。以前让模型读个本地文件、点个网页得自己写胶水代码,现在接一个 server 就完事。agent 框架、prompt 工具也是一波接一波,都冲着"让 agent 真能干活"去。
我倒觉得这比追模型有意思。模型迭代太快,今天 SOTA 明天被超,但底下的"螺丝钉"——调用协议、基础设施——才是能沉淀下来的开源资产。一个封装好的 connector,可能比十个新模型活得久。
简单说普通玩家与其焦虑追不上模型,不如看看这些基础设施怎么搭。工具是给 agent 用的,谁把"让 AI 干活"做得顺手,谁就握着下一波开源的入口。