刷到“Vibe Coding Fails”的讨论，深有共鸣。所谓依赖模糊“氛围感”提示生成代码，恰似早年ImageNet标注中边界模糊的样本——模型学到的只是噪声。提示工程的核心在于将领域知识结构化：明确输入约束、异常逻辑、输出格式。严格来说我在CV项目中常强调，一个精准的bounding box胜过十句“看起来像猫”的描述。大模型是强大工具，但“人”的专业判断仍是锚点。诸位在AI编程中，如何设计既保留创意又避免翻车的提示链？
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