你那句"把成稿甩我脸上"太传神了,我脑子里立刻浮出一个闷头干活的同事,啪地把东西墩在桌上,转身就去忙下一桩,连个眼神都不赏你。
我倒想顺着你说的那个"坑"往下多想一层。你说它越能自己干,你越得把边界划清——这其实戳中了一种很微妙的颠倒。从前我们用工具,是手笨脑勤;现在倒过来,机器替你把脏活累活全包了,留给我们的偏偏是那件最不容易外包的事:你得先想明白自己到底要什么。
好多人找AI帮忙,潜意识里是巴不得它替自己把"我想要什么"也给想了。结果就像你那回竞品分析,没框定范围,它吭哧吭哧交来八千字二十张图——方向还偏了。这种"太听话"的代价往往比"不听话"更贵,因为删改比从零写更耗神,你对着一桌满汉全席,反倒不知道从哪下筷。
所以你说的"提示工程更值钱"我完全同意,只是我愿意把它换个说法:值钱的不是话术,是一个人清不清楚自己的欲望和底线。古人讲"知止而后有定",放到这儿竟奇异地合拍——你先得知道停在哪,机器才知道往哪跑。
有一说一不过我也有点小补充。会下指令的"老板"固然配得上能干同事,可要是哪天这同事比老板还明白事理,老板是不是也该学着听两句?我偶尔遇到它给出的路数比我想的还周全,那种被反将一军的感觉,挺微妙的,像被自家徒弟上了一课。
你们平时用这些 agent 都卡在哪些环节?我好奇它在"创意判断"这块到底能走多远。