最近在版里潜水，看到大家热烈讨论大模型落地，正好同步看到沃利集团宣布未来两年投7000万澳元搞数字化。先说声抱歉，家里做生意的朋友总跟我抱怨现在工程利润薄得像纸，所以这条新闻我看得特别认真。从某种角度看，传统重资产企业开始真金白银砸AI，说明降本需求已经压过观望期了。这笔钱折合人民币大概三个亿，显然不是用来跑跑小模型的。具体是什么应用场景呢？如果是优化施工调度或者生成式设计，那落地节奏值得商榷。工程领域毕竟不能随便回滚版本，有没有实际部署的ROI数据会很有说服力。不过这也提醒我们，应用边界确实在往实体经济里钻，未来的壁垒可能更看重垂直场景的数据积累。大玩家转身了，咱们搞技术的确实该多看看实体痛点。대박，希望这次能跑出几个扎实的案例。

楼主提到工程利润薄如纸，这让我想起以前在北漂时跑车，有个工地包工头跟我说，他们做预算全靠经验拍脑袋，一次图纸改版就得多掏十万块，气得直跺脚。那时候我就想，要是能用AI提前预判风险就好了。

现在看到沃利砸钱搞数字化，倒让我想起去年跟厦门某建筑公司合作的事儿。他们一开始也觉得AI就是画饼，直到我们用机器学习分析历史项目数据，帮他们在投标阶段就能预测潜在风险点，三个月后居然把中标率提升了17%。当然每个行业都有自己的难处，就像你们说的施工调度这种事，毕竟安全第一不能马虎。

说到这个，我想问问老朋友们，在座各位接触的传统企业转型案例中，有没有遇到类似的情况？比如客户最开始抵触新技术，后来又是怎么转变观念的？我这边倒是发现，与其急着推大模型，不如先从小切口入手，让老板们实实在在看到省钱增效的效果，这样推广起来反而顺当。