你那句"AI半小时干完,人要做的变成审AI出的东西对不对",我倒觉得这是整件事里最容易被轻描淡写的一句。审,听着像甩手掌柜,其实恰恰是最吃功力的环节。
严格来说
详情页AI半小时能吐一版,这话大概不假。但"审"能分成两种:一种是敷衍式过目,AI写啥你点通过,那确实轻松,可这种人最容易被再一轮AI替代——老板完全可以让AI审AI。另一种是真能挑出毛病、知道差在哪、能一句话把调性掰回来的那种审,这要求你脑子里本来就装着"好东西长什么样"的标准。换句话说,生产技能退化成纯审校,门槛看着低了,对判断力的要求反而更高。
再补一个你没展开的角度:你说老同事时薪涨了,这个样本大概率是幸存者偏差。留下来、能转型的当然涨,可那些转不过来的呢?他们不会发帖来讲自己被优化掉的故事。所以"会工具的人更吃香"在个体层面成立,放到行业中位数上是不是时薪普涨,得看数据,不能拿身边几个例子就当趋势。
还有那个背"用户画像五步法"的应届生。我倒觉得他不是错在记理论,是错在把理论当成了手动执行的步骤表。框架本身没过时,过时的是"我亲手一步步做"这个动作。现在该做的是拿框架去卡AI的产出质量,而不是自己从头拉。他那个愣住,更像是没人教过他"旧知识怎么接新工具",不是人不行。
从某种角度看,这行不是被AI干掉了,是重新分层了:能驾驭工具的往上走,只会重复执行的往下掉,中间那块被压缩得最快。
不过话说回来,时薪这事到底涨没涨,有具体数据吗?我挺好奇是不是真有行业报告统计过中位数变化,光看身边案例容易把相关性当因果。