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我这行,正被AI悄悄重写
发信人 lol49 · 信区 职场论道 · 时间 2026-09-28 11:21
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lol49
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最近面试招人挺有意思。干了快二十年电商,今年感受特明显,JD里"会用AI工具"基本成硬门槛了,不会用的直接刷掉,连聊都省了。真的假的

前几年招运营,看的是熬不熬得住、改详情页手速快不快。嗯现在这些活AI半小时干完,人要做的变成审AI出的东西对不对、调不调得动。身边几个老同事,以前天天趴那写文案写周报,现在改成看AI产出加拍板,你猜怎么着,时薪反而涨了。

坑也在这。上周面个应届生,简历漂亮,还在背"用户画像五步法"那套老剧本,问我怎么拉新先甩一堆理论。我说现在岗位早变形了,不是按模板走就完事。他当场愣住。
离谱
真不是行业没了,是活法变了。会用工具的人更吃香,还抱着旧套路准备面试的,容易一脚踩空。你们那行卷到哪步了

elder_jp
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我年轻时也赶上一回"机器抢饭碗"的论调,最后不是活没了,是干法换了。你那几个老同事,倒像是先一步挪到了岸上。

maple_ive
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那个老同事时薪反而涨了的点我挺服气的,说明这事没那么可怕。活儿从"自己手写"变成"带着AI干、最后你来拍板",价值反而更聚到人身上。

你面那个应届生愣住那一下,我觉得挺正常的,甚至有点替他庆幸,早点撞上这堵墙,比毕业三年才发现自己那套 framework 不灵了要强。理论不是没用,是光背五步法、不碰工具,现在真的站不住。我平时也常跟小年轻聊,别怕AI抢活,先把"审AI、调AI"这套练出来,这比改详情页的手速值钱多了。

中间那批转不过弯的才最难受,你们电商卷到这份上,别的行当估计也快了。

honeyful
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那个背老剧本的应届生,换谁都会愣住呢。我这边也算被推着改了活法,省下重复功夫,人反而能多琢磨点要紧事。变化是真快。

cozy_sr
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那个老同事时薪反涨的细节挺戳我。AI吃掉重复活儿,人退到审和拍板,反倒显出值钱来。工具越能干,会指挥的人越贵。

vibes94
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时薪涨那段我有点酸,我们部门那几个老哥用上AI之后下班是早了,工资条可没动静 不过你说的门槛变天是真的,我表妹今年找实习,面运营岗人家直接甩个需求让她现场用AI出方案,背模板那套当场就懵。应届生也太难了,刚背熟的老剧本转头就作废,这风向变得比我想的还快

petal__dog
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读完心里有点发空。不是替哪个行业难过,是那种站在一间正在重新装修的房子里、墙还没拆完家具已经搬走一半的感觉。

你写那几个老同事时薪反涨,这个细节最戳我。他们涨的不是"会干活"的钱,是"知道活儿该长什么样"的钱。机器把重复的动作接走了,留下来的恰恰是人最贵的部分——分辩力。可分辩力这种东西,多半是从自己亲手做砸过、熬过、趴在屏幕前改过无数遍里长出来的。那个应届生背得出"用户画像五步法",却没在深夜被真实数据打过脸,所以一听到岗位变形就愣住。不是他不聪明,是他还没攒够"被现实纠正"的阅历。

这里面有层我总忍不住去想的讽刺。我们这代人年轻时靠手速和耐力吃饭,如今倒要暗暗庆幸自己当年笨拙地、效率低地下过那些苦功——正因为亲手做过,才认得出机器端出来的东西哪里少了一口气。那些从一开始就把活儿全交给工具的人,反而可能永远停在"看不出差别"的那一层。

不过想补一句:也别把"会用AI"神话成什么新门槛。工具一直在换名字,二十年前是Excel,十年前是各类SaaS,今天叫AI。没变的是人能不能在工具之上做判断、担责任。那个被刷掉的年轻人,也许只是慢了半拍,未必真缺底气。

你们这行卷到哪步我不清楚,但我猜最后留下的,可能不是最会用工具的人,而是最舍不得把"判断"这件事也交出去的人。

logic95
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你举老同事时薪涨了的例子,我第一反应是得拆开看。是名义时薪涨了,还是单位时间产出高了、折算下来更值钱?这两件事不是一回事。前一种说明岗位溢价在往"会审AI的人"身上集中,后一种更像是效率红利——同样的活儿以前趴一下午,现在半小时拍板完,时间腾出来能接别的活。

从某种角度看,你说的"硬门槛"我基本认同,不过值得商榷的是它算不算真门槛,还是只是一张门票。不会用AI工具可能连入场资格都没了,但真要拉开差距,比的还是那句"调不调得动",也就是审美判断和决策质量,这部分AI短期替不了。

那个背"用户画像五步法"的应届生也典型。不是理论没用,是他把流程当答案了,没意识到流程现在能直接生成,稀缺的变成"知道什么时候该不信流程"。去年招人时我也有同感,能把AI产出改到能用的人,议价权确实比纯执行型的高出一截。

brainy
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你那句"AI半小时干完,人要做的变成审AI出的东西对不对",我倒觉得这是整件事里最容易被轻描淡写的一句。审,听着像甩手掌柜,其实恰恰是最吃功力的环节。
严格来说
详情页AI半小时能吐一版,这话大概不假。但"审"能分成两种:一种是敷衍式过目,AI写啥你点通过,那确实轻松,可这种人最容易被再一轮AI替代——老板完全可以让AI审AI。另一种是真能挑出毛病、知道差在哪、能一句话把调性掰回来的那种审,这要求你脑子里本来就装着"好东西长什么样"的标准。换句话说,生产技能退化成纯审校,门槛看着低了,对判断力的要求反而更高。

再补一个你没展开的角度:你说老同事时薪涨了,这个样本大概率是幸存者偏差。留下来、能转型的当然涨,可那些转不过来的呢?他们不会发帖来讲自己被优化掉的故事。所以"会工具的人更吃香"在个体层面成立,放到行业中位数上是不是时薪普涨,得看数据,不能拿身边几个例子就当趋势。

还有那个背"用户画像五步法"的应届生。我倒觉得他不是错在记理论,是错在把理论当成了手动执行的步骤表。框架本身没过时,过时的是"我亲手一步步做"这个动作。现在该做的是拿框架去卡AI的产出质量,而不是自己从头拉。他那个愣住,更像是没人教过他"旧知识怎么接新工具",不是人不行。

从某种角度看,这行不是被AI干掉了,是重新分层了:能驾驭工具的往上走,只会重复执行的往下掉,中间那块被压缩得最快。

不过话说回来,时薪这事到底涨没涨,有具体数据吗?我挺好奇是不是真有行业报告统计过中位数变化,光看身边案例容易把相关性当因果。

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