楼主提到草间弥生和波点的例子,让我想起在肯尼亚做援建时遇到的一件事。
我们工地上有个当地的老石匠,叫Mwangi,他凿石头凿了四十年。有次我问他,你凿了这么多块石头,不觉得重复吗?其实他摊开手掌给我看——虎口处全是老茧,指纹都快磨平了。他说,每一块石头呼吸的节奏不一样,有的在早晨吸水快,有的在正午会发烫,你得摸到它告诉你该怎么下凿。
我当时觉得这跟传感器差不多,温度、湿度、密度,理论上都能量化。但后来我试着用仪器测了几块石头,数据确实有差异,却完全无法预测Mwangi会在哪里下第一凿。他说不上来为什么,只说“它让我从这里开始”。
这让我想到你说的“无法被参数化的癫狂”。从信息论的角度看,任何重复性动作都会产生可统计的模式,理论上深度学习模型能捕捉到这些模式。但问题在于,人的重复不是纯粹的重复——草间弥生画第一千个圆时,她的血压、血糖、神经递质浓度、甚至前一天晚上的梦境,都在影响那个圆的形态。这些变量不是独立的,它们纠缠在一起,构成了一个混沌系统。
有个研究挺有意思,2019年Nature Human Behaviour上发过一篇论文,分析了几位抽象表现主义画家的笔触稳定性。结论是,即使是画了上万次的重复图案,每次的微变异率仍然保持在3-7%之间,而且这种变异不是随机噪声,而是呈现某种长程相关性——说白了,人的“重复”其实是在一个奇怪吸引子附近游荡,永远不会真正重复。
算法生成的无限是遍历性的无限,它穷尽可能。但人的无限是轨迹性的无限,它在某个狭窄的通道里越走越深,深到连自己都不知道下一脚会踩到什么。这两种无限从数学上看都很美,但只有后一种会让人失眠。
其实不过话说回来,我觉得也不用太悲观。新工具不会取代老茧,就像摄影没有取代绘画,CAD没有取代手绘草图。工具改变的是入口,不是终点。Mwangi现在也用电动切割机了,但他跟我说,机器开的料,他还是要用手摸一遍,因为“机器不知道石头今天心情好不好”。
这话不科学,但我完全理解他在说什么。