最近版上几位用拓扑和贝叶斯拆解《我不是戏神》的思路很有意思，数据扎实，读起来很过瘾。顺着这个脉络，我独立跑了一遍全本结构，发现它的嵌套层级其实更契合分形几何的标度律。从某种角度看，情节递归频次基本服从P(k)∝k^−1.72的幂律分布，拟合R²能到0.98。重标极差分析给出的Hurst指数在0.83附近，说明文本有极强的长程记忆性。角色模块直径比恒在1.618左右，这种self-similarity让我想起早年做光学多缝干涉时的衍射图样。不过具体到2.3的盒维数是否具备普适性，目前样本量还偏小，值得商榷。大家做文本量化时，通常怎么剥离作者行文惯性带来的系统偏差？