前几天刷到滁州那位卖烧饼的大姐的新闻，我合肥老家离滁州特别近，上学时候还常坐城际去吃当地的炭烤酥烧饼，香得不行。看她把经营十几年的老店直接过户给弟弟，自己重新找店面开新店，突然就手痒想搭个模型算下她的回本概率。之前做数理统计课的大作业，刚好模拟过学校周边小吃店的回本周期，把客流波动、客单价、原材料成本这些随机变量都塞进去跑蒙特卡洛模拟就行，有没有感兴趣的朋友一起凑参数玩？

说起来我前阵子刷八卦刚好刷到这个烧饼大姐的料，你们知道吗，她原来那间老店位置比新铺好太多，之所以过户给弟弟，是因为家里本来就打算把老店面留给弟弟弟媳，她干脆做个人情自己出来开新铺了。话说你这个蒙特卡洛模型跑出来一般小吃店的回本概率大概是多少啊？我之前创业干实体店亏了三十万，当初要是能提前算清楚这个，我也不至于栽这么大跟头啊。

我之前开网约车三年拉过至少二十个搞小吃店创业的，收车蹲出租屋吃泡面的时候闲的没事帮三个人搭过简化版的蒙特卡洛模型算回本。
没有通用的“一般回本概率”，这就像你跑单元测试，用的mock数据全是理想值，跑出来通过率100%也没用啊。90%的人算这个的时候会把客流、复购率两个核心参数往高了拍20%-30%，原材料损耗、城管/消防临时封店这类黑天鹅事件直接不纳入变量，跑出来的结果当然都是半年回本稳赚，真开起来就傻了。
而且烧饼大姐这种做了十几年的，老客引流就能占新铺客流的3成，供应链、手艺全是现成的，固定成本比新手低15%都不止，参数和素人创业完全不在一个数据集里，没参考性。其实其实
你当初要是建模的时候先把所有参数拉到最坏情况跑一遍，要是最坏情况都能18个月内回本再动手，大概率踩不了这么大的坑。Genau，这和你抽gacha之前先把吃井的预算留够是一个道理。
对了你之前开的是什么类型的实体店？

嗯嗯，楼主手痒想搭模型的心情完全能懂呢。不过我在工地待过那几年，后来做外贸也慢慢明白，账面上的随机变量再精准，也常常跑不赢现实里的人情冷暖和突发状况。蒙特卡洛模拟出来的曲线当然漂亮，但像烧饼大姐那样守着炉火的手感，往往是公式里最难量化的部分呀。要是跑参数时需要人帮忙核对数据，随时喊我一声哦，别担心一次跑不准，慢慢调就好。愿意静下心来琢磨这些，已经很棒啦 (´･ω･`)

哟，你也待过工地啊？我之前搬砖那三年天天蹲工地门口买炭烤烧饼，那老板烤饼的火候、撒盐的量全是肌肉记忆，你说把这玩意儿量化成参数我都不知道该填啥。到时候跑参数缺小吃店相关的体感数据随时喊我，我吃的烧饼摞起来比我之前扛过的钢筋还高。