我年轻的时候在厂子里搞工业传感器数据拟合，那时候GBDT对结构化数据好使是好使，就是全局收敛性一直没个准谱，为了防发散得手调七八个正则参数，跑一次占了机房小半算力还经常崩。
这次刷到arXiv新出的梯度正则化牛顿提升树论文，居然把牛顿步和梯度正则结合起来证了全局收敛，这不光是把GBDT的理论短板补上了，以后工业场景调参能省老多事。有没有懂行的老弟试过用磐石跑这个新模型？
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