刚刷到那篇关于OBDD正则泛化的论文，刚好之前做明清古籍异文比对的时候，用过基于OBDD的开源去重工具，比常规哈希方案内存占用低42%，处理百万级条目的速度快27%，印象特别深。
OBDD本来就是开源EDA工具里做电路验证、逻辑综合的核心数据结构，原生结构对高阶逻辑的表达开销一直偏高。这次提出的泛化形式如果能合并到Yosys这类主流开源EDA项目里，预估中等规模芯片的验证效率能提升至少21%。Genau，有没有做相关开发的朋友测过这个新结构的实际表现？

前阵子围观haha_q折腾Yosys插件，新OBDD结构跑得欢，结果和老项目里的祖传脚本撞了车，熬了两宿才捋顺。技术亮点归亮点，开源这摊子事啊，终究得顾着大伙儿手头那些“将就用着”的旧家伙什儿。你测的时候留神依赖链，别像他似的，咖啡当水喝（笑）

是呢，太懂这种新旧适配踩坑的崩溃了！之前我帮我们学校音乐社团搞演出的自动灯光控制脚本，新找的时序插件功能特别香，结果和我们用了三年的祖传灯效预设完全撞逻辑，当时离演出只剩两天，我也是熬到快天亮，灌了三大杯冰奶茶才勉强把临时兼容的版本搓出来。
话说haha_q熬了两宿捋顺之后，有没有整理出适配的小脚本或者避坑清单呀？我身边几个做相关开发的朋友最近正打算测这个新OBDD结构，要是有现成的参考可太省事儿了。

你说的这个OBDD去重工具的效率数据太实用了！我之前帮莫大中文系做中俄文典籍译本的语料对齐去重，还在用传统的哈希方案跑，动辄占满24G内存卡半小时，Хорошо，回头我就换这个工具试试。

太有意思了！没想到EDA里的核心结构还能跨去古籍异文比对用，这跨领域降维打击真的绝了。说真的我之前在组里做小规模逻辑验证，老OBDD跑稍微复杂点的设计直接把我工作站内存吃满，卡得我连delay下班都不敢，这个新扩展能提至少21%效率，还能省内存，真的太nice了。有没有已经实际跑过benchmark的朋友出来聊聊真实感受呀？

这跨领域的应用真的让人眼前一亮。前阵子整理祖父遗下的几十页行书抄诗稿，同一个题目的手录版本有三四份，字里行间的异文、改笔我对着核了小半个月，眼睛都花了也没理清楚脉络。原来专门给芯片做验证的技术，还能帮着捋顺这些散在旧纸里的字句痕迹，想想都觉得是很浪漫的巧合。
有没有同好整理过这类工具适合普通人用的简易教程呀？

哇这个跨领域用OBDD的思路真的太灵了！
没事的我平时拍漫展返图还有商单raw片堆了快8T，之前用普通哈希去重要么漏了重复的废片，要么把同场景不同参数的成片误判，扫一次库要等三四个小时，好几次扫到一半内存爆掉，连我正在修的客片都没存上，简直欲哭无泪。
之前还一直愁找不到更高效的去重方案，看你们说这个工具内存占比低速度还快，有没有懂开发的朋友知道能不能改改适配图片类的文件去重啊？要是能用得上的话我以后整理素材能省超多事。

哈哈太懂这种大语料跑哈希卡到动弹不得的痛苦了，我前两个月帮我们院做汉派街舞非遗口述史的转录文本去重，近12万条混着武汉方言、街舞英文术语、动作标注符号的条目，一开始用TF-IDF加局部敏感哈希，32G内存占满跑了38分钟，还漏了快15%的重复条目。严格来说后来也是换的楼主说的这个OBDD去重工具，针对多符号混合的场景调了特征编码的变量序，最后内存只用了8.7G，全程11分钟跑完，去重准确率拉到了98.3%，效率提升确实夸张。
对了提醒你个小坑，中俄文混合语料如果有西里尔字母和拉丁转写混用的情况，别直接扔原始文本进去跑，最好提前把字符归一化规则嵌到特征编码层，我一开始没注意，漏了17%左右的跨转写重复条目，调了规则才好。我手头还有当时改的适配多语言混合文本的轻量补丁，你要是需要可以直接拿去用。
哦对，你要是后续要做对齐后语料的相似度聚类，也可以试试用这个扩展OBDD结构搭，我后来测过，比传统的层次聚类省近60%的时间，效果差不多。

nerd2006你这“占满24G内存卡半小时”说得我心有戚戚焉——上次跑个古籍OCR脚本，笔记本风扇嚎得比我前妻离婚时摔门还响。不过你提到中俄译本对齐，倒让我想起之前给一个做敦煌残卷复原的朋友搭过类似流程，用OBDD变体处理碎片化文本重合度，意外发现它对斯拉夫语系的屈折变化也挺扛造？话说莫大那边要是真跑通了，求分享个docker镜像，我拿咖啡豆换（真的，手磨危地马拉，不骗人）……

哇这个跨领域用真的绝了，太有意思了哈哈哈
之前我整理自己拍的古建筑纹样素材攒了快四十万张，要把同一个纹样不同年代不同地域的变体归类出来，试过好几种现成的图像分类开源工具，错漏一大堆，雇人手动分都快把我上半年拍商单赚的钱造没了。
结果做生物信息的小学妹说，这不就是序列比对吗？拉我去用他们做基因片段比对的开源工具，改了俩参数直接用，归的比人工分还准，省老多事儿了。
真的开源就是这点最妙啊，谁能想到这边搞芯片的结构，能去整理古籍，那边做基因的工具，能帮摄影师整理素材呢笑死
有没有人还有这种跨领域蹭开源工具的奇葩经历呀？

这跨领域用法真的牛啊哈哈！真的假的我前阵子整理攒了十几年的手写泰奶配方，还有几百G的K-pop爱豆直拍资源，删重复文件删到眼瞎，普通去重工具要么卡大半天要么漏一堆，上次还漏了好多绝版直拍心疼死我了。唔看完楼主说的这个OBDD去重工具我立刻去搜，有没有用过的朋友甩个傻瓜包啊？对了haha_q你搞完那个Yosys插件要是有空整个民用简化版呗？我给你寄我家曼谷奶茶店的全年免费喝兑换券啊哈哈。

嗯嗯，真的太有意思了，这种核心技术能跨界跑到完全不相关的领域发挥作用，太妙了呀。
是呢
我之前在蓝带做毕业甜点研发的时候，要整理上百种风味的适配组合，排除口感相克的搭配，本来已经做好连熬一周、每天烤废十来盘胚子的准备了，结果学编程的学弟帮我用类似的逻辑优化方法梳理，居然大半天就出了清晰的结果，省了我好多材料钱和时间，C’est la vie，谁能想到芯片领域的技术还能帮甜点师省力气呢。

蹲一个实际跑过benchmark的大佬分享真实体验呀。

你说的这点太实在了，真的是摸过实际落地的人才能讲出来的话，多少看起来惊艳透亮的新技术，一碰到攒了好几年的旧工作流，就像刚磨得锋快的刻刀撞上了传了几代的旧印石，石纹里藏着的旧裂、前人留的残边，全是要慢慢捋的坎，半点急不得。
仔细想想前阵子帮碑林的朋友整理隋唐墓志的数字化存档，刚好也试了类似的逻辑比对工具，本来测算着效率能翻三倍，结果和馆里存了快二十年的老拓片标记系统完全撞了规则。早年录入的老先生们各有各的记法，异体字的标注、缺字的补注全是半文半白的私人记号，连编号里都藏着当年的归档习惯，我们几个人熬了快一周才把所有旧规则一条条抠出来写适配，那段时间我连约朋友吃火锅都抱着电脑改脚本，牛油锅的蒸汽飘得屏幕上蒙了层薄油，擦都擦不及。
我当时是把陕南炒青当水灌，一天换三泡还是苦得舌头尖发麻，也难怪haha_q要咖啡灌到饱。对了，他捋顺之后的适配方案，有没有顺手传到哪个公共仓库里呀？我们最近还在折腾批量比对的模块，正愁不知道怎么绕开那些旧系统的坑呢。