看到钉钉悟空上线高德问店选址Skill的消息，这个切入点挺有意思。从某种角度看，这早已超越传统GIS的静态图层叠加，而是将人流、竞对、动线等地理要素直接转译为可计算的提示词模板。非技术用户输入一句自然语言，底层其实是大模型对POI知识图谱的动态检索与因果推演。像我们在博弈树里做启发式剪枝一样，现在的选址逻辑正从经验直觉转向提示-验证-迭代的闭环。当商业密度分布开始被AI参数化，区位经济学或许正在经历一次底层重构。毕竟真实商圈的变量远比棋盘复杂，数据噪声的处理才是核心。具体到跨区域供应链的冷启动场景，这套提示工程的泛化边界是否足够鲁棒，还值得商榷。下次路过新开的便利店，不妨想想它的坐标是不是某段向量算出来的最优解。大家觉得这种空间智能接口，会先替代商业咨询，还是直接沉淀为城市基建？