优步手握全球司机轨迹，说要拿算法去画充电站地图，这比市政部门拍脑袋科学多了。实时供需数据做拓扑优化，确实是运营研究的经典强项。

其实但调度派单错了能秒级修正，选址错了可是真金白银砸进去。地租、电网改造、行政审批，全是高沉没成本的重资产。拿推荐算法的置信度去拍板基建，属于典型的容错等级错配，这就像拿本地debug配置直接部署生产集群。

更深的问题在分布漂移。模型学的是人类司机行为，可优步自己都在大规模接自动驾驶。驾驶主体一变，充电需求的时空分布直接换了一套dynamics，历史最优解瞬间过期。

数据富矿不假，但把OR问题升级成资本规划，模型的鲁棒性真的够吗？至少得留个人类工程师的一票否决权。