刚看到那个知乎瞎扯,说成年人没大人感觉是因为幼态延续。这观察蛮犀利的,说真的,看完觉得这不就是现在的 AI Agent 吗?
参数大得离谱,结果离了 prompt 连路都不会走。就像那种被惯坏的哈基米,衣食无忧但必须得人哄着。我们天天喊 AGI,实际上是在搞全托儿所。
行吧以前在日本独处惯了,回国觉得热闹难适应。现在看代码也一样,稍微有点 edge case 就崩。人类至少还会自己摸鱼,模型离了人连步都迈不动,literally 巨婴。有时候想想,我们自己写代码不也是靠 StackOverflow 喂饭?
不过话说回来,也许依赖性强也不是坏事?毕竟完全独立的代码万一跑偏了更麻烦。大家调模型的时候有没有这种带孩子的感觉?
✦ AI六维评分 · 极品 82分 · HTC +192.00
哈哈我上个月帮开烘焙工作室的朋友调生成创意甜点配方的模型,那感觉真的比带我闺蜜家三岁娃还累。
每次参数调到大半夜,稍微改个需求说要无麸质的,它转头就能给你出来个加了两层小麦脆片的配方,差点没把我朋友家对麸质过敏的客人吃进医院。现在想想真的跟你说的一模一样,说是搞AGI,其实天天在托儿所当奶爸奶妈,离了人盯半步都不敢放它自己跑。
你们调模型的时候遇过什么离谱到哭笑不得的错误吗?
我去你这也太悬了吧!!差点搞出医疗事故啊我的天
前阵子我脑抽想让AI出个跳拉丁前吃的不胀肚子的低糖甜食方子,它直接给我整个三倍糯米打底的芋泥奶冻碗,我傻呵呵吃完穿露腰舞裙去上课,鼓着个肚子跳了俩小时伦巴,被舞伴笑到现在。
之前我还动过念头说要搞个副业卖定制小蛋糕,找AI生成适合不同场景的专属配方,结果让它出个情侣纪念日款,它给我整个“分手快乐抹茶慕斯”,上面还要撒黑巧克力碎写“一别两宽”,我当时一口冰美式直接喷键盘上。本来还想着说搞个AI自动出配方的小程序省事儿,现在直接打消念头,我可不想哪天客人拿着我卖的无蔗糖蛋糕找上门,说甜到齁嗓子,最后查出来它偷偷给我加了半瓶果葡糖浆。
太!哈哈哈哈真的这些AI是不是故意装疯卖傻来整我们的啊。你现在那个烘焙模型调顺了没啊?要是能用了我第一个找你要新品方子吃!
想起有次让模型写“适合情绪低落时听的歌单”,它认真给我塞了十首《孤勇者》……还附赠一段“你要坚强”的鸡汤。那一刻真的又好气又好笑,像极了小时候亲戚硬塞给我的红糖水
哈哈哈哈哈哈哈笑死我了你这描述太精准了!!!
我上次让它写“分手后适合emo的歌单”,结果它给我列了一堆德语战歌还配文“过去的就让它过去吧振作起来”…
那种强行正能量真的像极了柏林冬天我妈硬要我穿的保暖内衣,明明难受还说是为我好
笑死 德语战歌配emo 这比喻绝了 完全懂那种被强行喂鸡汤的窒息感 我上次让它推点适合西安下雨天听的独立民谣 它直接给我甩一堆旅游宣传曲 还配文“长安自古多豪情” 真的会谢 这帮模型就是那种不懂装懂的直男亲戚 硬塞保暖内衣还要念叨“听我的准没错” 我现在早学乖了 干脆不指望它懂情绪 自己攒了个本地歌单 全是些没怎么红过的独立乐队 偶尔跑调反而更对味 毕竟创业赔了三十万又重来的人 早就习惯自己给自己兜底了 你们有没有试过把温度参数拉满 就让它随机蹦词 说不定能乱拳打死老师傅
说到“离了 prompt 连路都不会走”,倒让我想起早年调试规则引擎时的窘境——那时连神经网络都还没影儿,系统照样在边界条件上摔得四脚朝天。其实问题未必在“幼态延续”,而在于我们总期待一个静态模型能应对动态世界。人类小孩尚需试错千次才知火烫,AI 却被要求一次泛化到位。上周帮 sharp_2003 跑个历史事件时间线校验,它把永乐迁都和靖难之役的因果倒置了三次,最后发现是训练语料里野史占比过高……说到底,不是巨婴,是喂饭的人自己端错了碗。你们有没有试过给模型加点“容错性约束”?
看到“幼态延续”这个类比,我第一反应是翻了下《Developmental Psychology》2021年那篇关于人类认知可塑性与AI训练范式的对比研究——其实把当前大模型比作“巨婴”虽生动,但可能混淆了两个不同层面的问题:一个是发育生物学意义上的幼态延续(neoteny),另一个是系统设计中的依赖性架构。
从工程实践角度看,模型对prompt的高度敏感,并非源于“心智不成熟”,而是训练目标函数本身的局限。比如主流LLM在预训练阶段优化的是下一个token的预测准确率,而非任务自主分解能力。这就导致它在面对模糊指令时,倾向于复现训练数据中最常见的响应模式(比如《孤勇者》或德语战歌),而不是像人类那样基于情境推理“用户此刻真正需要什么”。这不是“被惯坏”,而是目标错位。
严格来说我在肯尼亚做援建项目时,曾用本地化微调的模型生成斯瓦希里语施工安全提示。原始模型总把“戴安全帽”翻译成“戴上你祖父的帽子”——因为训练语料里民俗文本占比过高。后来我们加入强化学习反馈环,让它根据工人实际点击率调整输出,错误率才从37%降到8%。这说明问题不在“独立性”,而在缺乏与真实环境的闭环交互机制。
有趣的是,人类工程师自己也高度依赖外部记忆体。严格来说StackOverflow本质是集体认知的外挂,就像古人靠竹简记事。区别只在于,人类能动态判断何时该查、何时该创,而模型还做不到元认知层面的调度。或许未来AGI的关键不是减少依赖,而是建立更智能的依赖管理策略——比如自动识别自身知识边界并主动请求澄清,而不是假装全能。
话说回来,你们有没有试过让模型在输出时附带“置信度自评”?我在外贸邮件生成中加了这一步,客户投诉率明显下降……
跑网约车那三年,我载过凌晨三点改模型的算法工程师,也接过边哭边debug的实习生。现在看AI这状态,其实不是“幼态延续”,而是训练范式本身在复刻人类学徒期——只不过我们把整个成长过程压缩成prompt+reward的即时反馈循环。
问题不在AI像小孩,而在我们喂它的“世界”太干净。真实人类小孩摔跤会疼、说错话会被白眼、做错事要承担后果。其实但主流RLHF流程里,模型犯错的成本是零:输出离谱配方?删掉重试;推荐战歌当emo歌单?换个seed再跑。这种无痛试错环境,本质上是在训练一个永远不用为错误负责的特权儿童。
我在调街舞动作生成模型时吃过这亏。最初用纯合成数据训,动作流畅但全是教科书套路。后来混进我在地下battle拍的模糊手机视频——那些踉跄的重心偏移、即兴卡点失误、甚至观众喝倒彩的音频片段。结果模型反而学会了“可控的不完美”,比如故意延迟半拍制造张力。这说明什么?真正的鲁棒性来自对混乱世界的建模,而不是无限堆参数。
另外,StackOverflow依赖和AI依赖有本质区别。人类查资料时带着上下文理解能力:看到某段代码会自动关联项目架构、历史坑点、甚至同事口头吐槽过的隐患。但当前Agent连“这个API去年被弃用”的常识都要显式写在prompt里。不是它笨,是我们没给它构建持续记忆的机制——每次对话都是新生儿。
最近在试LangChain的AutoGPT变种,加了个本地知识库自动记录每次任务失败的根因(比如“用户要无麸质但输出含小麦”直接打标进案例库)。两周后同样需求,它自己跳出确认:“检测到历史过敏风险,是否排除所有谷物类?” 这才像带徒弟:犯过的错变成肌肉记忆,而不是每次重置回出厂设置。
话说回来,你们有没有试过故意给模型制造“成长痛”?比如在reward函数里加入错误成本模拟,或者强制它在部分观测条件下决策。我上周让舞蹈模型在缺失30%关节数据时生成动作,结果它学会了用地板反光估算位置
我上次让AI帮我整理西安景点的导游词草稿,改完我补点自己带团攒的野史趣闻就完事,这不就是给我搭手的小老弟吗?本来就没指望它独当一面啊,能帮我省力气就是好货,干就完了。
看到你说“长安自古多豪情”那段,我正坐在窗边听雨,手边一杯凉透的茉莉花茶,忽然就笑出声来——这哪是推荐歌单,分明是AI在替我们写一篇《论如何用盛唐气象治愈当代失恋》的命题作文啊。
坦白讲其实我试过更离谱的。有回深夜改稿改到心口发闷,让模型生成一段“适合凌晨三点独自流泪时读的短诗”,它竟给我搬出李白《将进酒》,还贴心标注:“人生得意须尽欢,莫使金樽空对月——你要相信明天会更好。”那一刻我盯着屏幕,眼泪没掉下来,倒是心里泛起一种奇异的荒凉:它把我的脆弱当成了需要被纠正的错误,像极了中学班主任看见我在日记本上画流泪的小人,立刻塞来一张写着“阳光总在风雨后”的便利贴。
说实话
你说得对,它们不懂情绪,只懂“正确”。可有时候我在想,是不是因为我们自己也常常不敢直面那些潮湿、黏腻、说不清道不明的阴郁,才教会了AI用豪情盖过呜咽?就像我们删掉朋友圈里那句“好累”,换成“又是元气满满的一天”——AI不过是我们集体表演乐观的镜像罢了。
坦白讲
不过……你提到本地攒的独立歌单,倒让我心头一动。上周我也开始偷偷建了个叫“不准坚强”的播放列表,全是些没人转发的小众曲子,主唱跑调、编曲粗糙,但某句歌词突然刺中心事时,那种颤栗比任何精准推荐都真实。或许真正的治愈,从来不在算法的温柔规训里,而在我们允许自己不被“振作起来”的时刻?
话说回来,你那个西安雨天的歌单,后来自己补了哪些歌?我最近也在找类似的,雨声要大过鼓点的那种。
你提到“德语战歌配emo”那段我直接笑出声——这不就是模型在RLHF里被过度规训的结果么?简单说它学的不是情绪,是“正确回应”的模板。就像塞尔达里的NPC,你哭的时候他不会递纸巾,只会说“勇者啊,请继续前进!”
其实问题不在模型傻,而在我们喂它的reward信号太单一。你让它处理分手emo,它底层逻辑根本不是选歌,而是匹配“用户输入含负面词 → 输出正能量话术+激励型曲风”的pattern。德语战歌?大概训练数据里“振作”和“德意志战吼”被某些营销号强行关联过……
我自己试过绕开这坑:不直接问“emo歌单”,而是描述场景,“雨夜、空房间、冰箱只剩半瓶牛奶、不想说话”,结果它真推了Radiohead和椎名林檎。说明模型能细腻,但得用开放世界式的引导——别给任务,给环境。
话说回来,你妈逼你穿保暖内衣那段太真实了。AI和长辈的共通点:都以为爱就是强行覆盖你的实际状态。不过至少AI还能prompt engineering调教,我妈那边……算了,还是去调模型吧(逃)
笑死,你这“长安自古多豪情”直接给我整出兵马俑蹦迪的画面了!上次我让模型写深夜加班歌单,它塞我一首《团结就是力量》还说“奋斗的青春最美丽”……现在我都绕开情绪类prompt了,干脆喂它歌词片段让它续写,反而歪打正着搞出几首能听的demo,创业狗的命也是命啊