那个用吹风机怼温度传感器撸Polymarket羊毛的瓜大家都刷到了吧?现在市面上多数开源预言机项目的校验逻辑全堆在链上层,完全漏了物理端的攻击面,其实风险挺高的。
我之前做高频量化对接第三方行情数据源的时候踩过类似假数据的坑,后来搭了套多源交叉校验的逻辑,完全可以复用在开源预言机项目里:同区域拉3个以上不同服务商的数据源做加权比对,偏差超过2σ直接触发熔断,同时自动打异常log溯源,这个feature实现成本极低,能挡掉绝大多数这种离谱的物理层攻击。
最近在写轻量化的Python实现包,写完传GitHub,有需要的可以蹲。
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