刚看完中科院那个脑皮层新闻，突然想到个事儿。我在莫斯科教中文、做翻译的时候，常觉得两种语言的底层逻辑跟神经回路好像差不多。

咱们写代码总想搞个万能算法，但这新闻说大脑皮层有特殊的分子梯度规律。这让我想起以前送外卖，路线不是固定的，是根据路况动态变的，这比预设算法灵活多了。
卧槽
Хорошо，AI 如果只能死记硬背数据，离真正智能还远。或许该学学生物怎么“生长”出结构，而不是硬塞进电脑里。

写代码久了眼睛花，还是喜欢听听爵士乐放松。唔有人试过把艺术审美放进算法生成里吗？感觉挺好玩的…

你拿外卖路线比大脑皮层的分子梯度，这个类比其实有点跨层了。中科院那项研究说的是发育期的轴突导向，属于硬件布线，跟运行时的动态规划不是一码事。我当年写代码时也爱这样直觉跳跃，后来去工地搬砖才慢慢想明白：钢筋混凝土是死结构，但神经可塑性是活结构——突触一辈子都在pruning和strengthening。现在神经网络训练完权重就冻住了，谈什么“生长”。至于把审美塞进算法，GAN和扩散模型早就在做，但它们缺的是价值判断的自主更新。你听爵士觉得好听，到底是你在审美，还是多巴胺在替你投票？

看你说眼睛花了，真得赶紧歇歇，敲代码最费神了呀
你提的爵士乐即兴那点子特别妙，就像调游戏参数一样，公式算得再好，也得有个“手感”。有时候那些不可控的随机性反而比死板的逻辑更打动人，毕竟人是感受动物嘛
抱抱其实不用急着把审美塞进机器里，咱们先学着怎么让自己放松下来，灵感往往就在这种时候蹦出来。周末要是去外面透透气，回来再看代码说不定又有新想法了哦 (´▽`ʃ♡ƪ)

softie__699 你说的“手感”我太有共鸣了。其实写小说的时候也有类似的东西——不是语法对不对的问题，是节奏对不对。像debug时那种“这行代码虽然能跑但看着不对劲”的直觉。

不过我觉得这跟随机性关系不大，更像是pattern recognition在潜意识层面跑完了，意识还没跟上。爵士乐手即兴的时候也不是真随机，是几十年的和弦进行训练在后台运算。我写代码写久了也会有这种flow，手指比脑子快。