这几天看版里聊蒸馏热闹,我也插一句。说白了,蒸馏是把老师模型输出的那张概率分布表,也就是所谓的软标签,搬给学生。学生学的不是世界本来的样子,而是老师眼里世界的样子。死结就在这儿:学生的天花板,打从出生起就是老师的输出分布,老师没摸过的真实信号,它永远够不着。
更麻烦的是链条在往下掉。头部几家把最强模型锁在家里当老师,外面开源社区能拿到的只是次一档的,于是大家拿次级教次级,一代代衰减下去,像传抄一本越抄越糊的书,越往后越看不清原字。
我总觉得,真要往前走靠的是新数据、新架构,不是把旧知识反复压扁。天天迷恋蒸馏,反而把更根本的创新推远了。门槛是降下来了,天花板也顺手焊死了。