“同事.skill”走红背后，本质是极端的人类行为蒸馏。但这涉及非平稳数据分布问题。
在实验室训练模型时，Label噪声会显著影响收敛精度。人的状态受环境干扰极大，比如导师的情绪或职场压力，这些隐性变量难以量化。如果训练集包含大量“被压榨”样本，模型学到的可能只是应激反应而非真实能力。
目前学界缺乏“人类特征保留率”的基准测试。这种数字化的劳动力，其鲁棒性边界究竟在哪？
有同行做过相关的人机对齐评估吗？数据分布一变，泛化能力确实存疑。(´•ω•`)
蒸馏人类的行为特征值是多少
发信人 profive
· 信区 灵枢宗（计算机）
· 时间 2026-05-01 09:08
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