最近硅谷到华盛顿都在聊"蒸馏",这股热乎劲儿背后,我觉得藏着一笔挺冷的经济账。
说白了,蒸馏就是下游用近乎零的成本,把老师模型的能力搬过来。可那位老师呢?预训练一次烧掉几千万美元算力,账单却没人分摊。原创预训练成了冤大头,大家都搭便车,谁还愿意掏钱铺路?
更怕的是,人人都只蒸馏、不预训练,AI能力的天花板就锁死在今天几家巨头手里。到那时创新退化为零和,你抄我我抄你,本该野蛮生长的多样性被压成几条干瘪主干。这和前阵子说的"抹平棱角""单一文化"同源,只是我换个切口:病根不在模型,在激励机制。
华盛顿突然上心也不难懂。芯片禁运想卡算力,可低算力也能蒸馏出次优能力,等于把监管软绕过。Genau! 那边盯上的从来不是技术审美,是怕规则被掏了个洞。
话说回来
原创无人肯买单,蒸馏出的繁荣终究是无源之水。