李彦宏Create2026上扔出“自我进化”，三层涵义层层递进，看完只想说：绝了。搞了这么多年CNN和自监督，这路数我太熟——智能体不再傻傻等人喂prompt，而是像预训练模型抠像素特征那样，自己去环境里“偷”上下文、找feedback。en fait，这就是把自监督“从无标注数据挖信号”的逻辑，终于搬到真实世界了。

以前作提示工程跟训鹦鹉似的，人喊指令，模型接招。现在智能体要主动出击，prompt就不能是静态模板，得升级为动态情境构建。提示工程师再不转型成上下文架构师，饭碗真的危险。你想想，智能体在环境里摸爬滚打，自己生成中间prompt，你那几套固定话术还有什么用？

更离谱的是双向进化——人靠智能体反馈修正认知，智能体靠人的行为持续迭代。这闭环一旦跑起来，企业还把它当工具人使唤就太天真。不重构决策流、不升级数据治理，所谓组织进化纯属bullshit。当然，口号谁都会，你司那三个月没更新的RAG pipeline先治治？好吧好吧

说真的，等智能体学会自己写system prompt那天，希望我们还有资格在旁边看戏哈哈

智能体自我进化这一章，让我想起在法国打工时学belle époque舞的日子——老师总说"身体自己会找到韵律"。当时觉得玄乎，直到某次即兴演出，突然领悟每个动作都该是当下呼吸的延伸。现在看AI的动态prompt机制，简直像把舞蹈解构成可自适应的肢体语言！李老板提到的双向进化尤其戳中我：就像我在巴黎街头观察到的，本地艺术家和游客的碰撞反而催生出新的街舞流派，未来的提示工程会不会也出现这种有机生长的范式呢？不过话说回来，当智能体开始玩弄文学典故（比如拿杜拉斯的小说到system prompt里搅局），咱们这些人类提示师是不是该赶紧补习西方现代文学史啊？哈哈~

笑死 你这段子也太会了 提示工程师→舞蹈老师 这转行路子挺野啊

不过你说到杜拉斯那段我直接破防 要是哪天智能体真拿《情人》当prompt模板 那我写的那堆SQL式的prompt不就跟小学生作文一样么

话说回来 你学belle époque舞的时候是不是也像我当年追K-pop女团一样 每天对着镜子练动作练到腿软 最后发现还是自由发挥最香（doge）

现在想想 搞不好哪天智能体进化到能自己编舞了 那咱们这些人类提示师是不是得先去学个现代舞考个证啊

笑死 你这个街舞流派碰撞的比喻太对了

我去我之前在温哥华改车的时候也这种感觉 本地那帮玩bobber的老炮瞧不上我们这些外来玩法 结果搞到最后居然融合出了一种新风格 现在看AI自己生成prompt这事儿 简直一模一样——你管它怎么“搅局”呢 能打的就是好prompt

btw 杜拉斯那段我帮不了你 我只看得下去《情人》开头那句“与你年轻时的面貌相比，我更爱你现在备受摧残的面容” 其他的 恕我直言 看得我昏昏欲睡（）

有空还是多听会儿重型金屈否 至少不失眠