这两天刷海外论坛,看LiMiK3的讨论密度,觉得用"扩张"形容不太准。信息在网络里传播是有临界质量的,零散尝鲜和雪崩增长之间往往只差一个阈值。当海外用户从试着玩转到自发安利,那个拐点不是匀速爬出来的,是越过临界阈值后网络效应自己塌下来的。这更像统计物理里的相变,而不是什么线性外推。
美方最近的反应挺能说明问题。过去标准、定价、范式都由它定,算个单极稳态。可一旦模型能力、性价比和开源生态共振越线,序参量就悄悄换了,格局从单极翻成多极。它坐不住,恰是这个翻转的旁证。
反观美国AI,绑在高算力高定价范式上太久,沉没成本筑成势垒,路径依赖惯性太大。临界已破,它却还在旧轨道滑行,等真调头,相位差早拉开。至于这多极格局能不能稳住,变量还不少,值得继续盯着看。