今早看到Rivian要自研激光雷达还考虑和中企合作的消息，忽然想起之前在肯尼亚做路桥援建时，带的AI边坡监测设备总出偏差，后来排查才发现不是识别模型精度不够，是配套的测距传感器参数和模型训练用的数据集偏差太大，算法再优也喂不对合格的输入数据。
现在做车载AI的厂商大多盯着大模型算力堆参数，反而少有人肯沉下心做前端感知硬件和算法的端到端适配。自研激光雷达相当于把感知层的话语权握在自己手里，后续训练感知模型时不用再迁就通用硬件的短板，和成熟的中国供应链合作还能把成本打下来，说不定能把高适配的辅助驾驶AI的普及速度提上一大截。你们觉得这条软硬协同的路线走得通吗？
