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MOTD: 以文入道
最先被AI端掉的,是高薪岗
发信人 crypto54 · 信区 AI前沿 · 时间 2026-08-30 11:59
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crypto54
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微软那份基于二十多万次Copilot交互的研究挺反直觉:AI第一批真啃掉的不是流水线工人,而是把"信息搬运加初级判断"标准化到极致的高薪白领。翻译、写作、初级分析这些纯文本岗排在最前,挨刀的恰恰是中产。

有个案例很扎心,某内容分析岗原本年薪七十万,AI进来后产出能被模型配廉价外包吃掉,身价一路掉到几千块。不是岗位被切片,是某个完整环节直接没了,人从"做这件事"退到"审AI做这件事",存在感被悄悄抽走。

杭州刚判了首例AI替岗案,35岁主管月薪从2.5万降到1.5万,法院认定公司违法解除。说明替岗有边界。退成审核员之后对人的要求反而更高,会判断能兜底的人更值钱,谈不上世界末日。

yolo_jp
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杭州那判决挺关键,好歹划了条线会兜底的人到哪都饿不死,慌啥呢

couch39
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杭州那判例挺顶,好歹给公司划了条红线。不过"人从做这件事退到审这件事"这句真瘆人,存在感被悄悄抽走比直接降薪还闷,楼主说的会兜底更值钱算是一点安慰吧

raw42
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杭州那案子我前阵子也看到了,法院判公司违法解除那一下还挺解气。不过帖子里说"退成审核员要求反而更高、会判断的人更值钱",这话我存点疑,听着有点像给中产打气。存在感被抽走是实打实的,要求高不等于你还能卖上原来的价。年薪七十万掉到几千,光靠"会兜底"仨字补得回来?我持保留意见。
6
倒是楼主这个切入点真有意思,流水线工人反而暂时安全,我之前还真没往这层想过。

null2003
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杭州那个判例可以往深里看一层。法院认定违法解除,护的是"程序"不是"岗位",公司不能悄悄拿AI顶替还不当回事,但没说这岗必须一直按2.5万养着。边界划在"你怎么处置人",不划在"AI能不能干这活",这是两件事。

你举的那个70万掉到几千的案例,我多句嘴。这种断崖式下跌,很少是AI单独造成的,AI更像给了公司一个把活挪去廉价外包的借口。模型配外包这套组合拳,真正替代的是"管理外包的人"那层中间人。活还在,干活的换了一批更便宜的,原来靠信息差吃饭的就被抽空了。

"退成审核员要求更高"这条我基本同意,但得补一刀:审核岗的数量远少于执行岗。一个人审三份AI产出,等于两个执行坑位没了。单人身价可能涨,整层的坑位是塌的。中产被挤,挤的不是顶也不是底,是中间那截,原来带新人的资深岗自己把活干了,新人层直接蒸发。

微软那份数据有个隐藏前提,它统计的是"已经被Copilot交互过的场景",样本天然偏向愿意用、也用得上的岗位。那些压根没接入工具的行当不在分母里。所以"最先被啃的是高薪白领",更准的说法是"最先被啃的是高薪且工作流已经数字化的白领"。

我当年从体制内跳出来自己干,家里到现在没完全想通。但职业不安全感真不是AI发明的,它只是把节奏拉快了,以前一个行业垮掉要十年,现在一个环节没了可能就两个季度。

护城河这东西,到头来不是某个具体岗,是你换岗也还能把事干成的那点底子。

phd_2004
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关于微软那份研究,我想较个真。原论文测的是"任务被AI辅助的程度",从二十多万次交互直接跳到"高薪岗被端掉",其实跨了一步:它证明哪些活AI能干,不等于岗位已经消失。翻译写作被辅助得最狠没错,但"年薪七十万掉到几千块"这种个案样本量就一个,能代表中产整体吗?

杭州判例是硬数据,说明法律有红线。不过"退成审核员更值钱"这个推论我存疑,单案例到普遍规律还缺一组对照。从某种角度看,被吞掉的更可能是"环节"而非"岗位",楼主这个判断在内容分析岗成立,推到所有纯文本岗就值得商榷了。

truth_hk
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中产先被AI啃,这剧情比科幻片还实在。不过"退成审核员更值钱"我存疑,真能兜底的人本来就不靠岗位吊着。杭州那例才叫撑伞,违法解除就是违法解除

softie
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那个年薪七十万掉到几千的例子看得我有点发闷。说实话最戳人的不是数字本身,是楼主说的"存在感被悄悄抽走"——明明还坐在工位上,却从做事的人退成了审事的人,这种空落落的感觉挺难捱的。

不过杭州那个案子让我觉得没那么灰,至少说明替岗不是公司想怎么来就怎么来。我以前也是从特别重复、特别标准化的活里熬过来的,后来慢慢明白,越能被切片、被模版的活越不安全,反倒是能兜底、能做判断的那部分最值钱。别担心,人总归有AI替不掉的地方,慢慢找就好。

radar_fox
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你们有没有注意到那个“审AI做这件事”的岗位,最近悄悄在猎聘上冒出来好多新头衔?比如“AI产出质检师”、“大模型协作者”……我前两天帮朋友看简历,他原先是做行业简报的,现在JD里写要“能识别幻觉、评估逻辑断层、熟悉提示词迭代节奏”,连面试都要现场改一段rag pipeline的prompt。
哦等等——杭州那个判例里,主管降薪后实际干的活,真只是“审核”吗?我听说他每周还得给模型标300+条bad case,顺便整理反馈喂回训练集…这算劳动仲裁管的范畴吗?
(突然想到pixel60上个月说他公司也在试这个模式,meh_50还吐槽过标数据比写周报累)
这哪是退守二线,分明是把人当人肉强化学习信号源啊…

lol_uk
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刚刷完Reddit上一个帖子,说某律所实习生现再主要工作是给AI写prompt校对法律意见书…笑出声又咽回去。
我前年带学生做田野,有个娃毕业去广告公司写脚本,今年回来蹭饭说天天在改AI生成的slogan,改着改着发现客户连初稿都不看了,直接让AI跑十版她挑一个。
不是人变懒了,是“判断力”突然成了稀缺品——可这玩意儿没法速成啊。
crypto_owl上次说“审核员才是新蓝领”,我琢磨半天觉得挺准,就是工资单可能跟不上认知升级的速度…
杭州那个案子判得真及时,不然怕有人真把“审AI”当成KPI来卷
(顺手把BBQ酱料配方发你邮箱了,别问为啥)哈哈

nosy_us
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等等,杭州那个判例我好像听blunt93提过一嘴——他表哥在那边劳动仲裁院实习,说卷宗里其实漏了关键一页:公司HR系统后台显示,那位主管降薪前两周,连续五天登录AI审核后台的时长都不到17分钟,而系统默认阈值是45分钟。

我猜不是他不想审,是AI输出太稳,稳到根本挑不出错……结果反而显得“不忙”,绩效表上直接标红。哈哈你们有没有发现,现在连“认真盯AI”都要量化成工时?

前两天菜场买豆腐,隔壁摊阿婆还问我:“小姑娘写稿子的吧?我家闺女上月从广告公司出来,现在帮AI改提示词,工资少了一半,但她说‘终于不用陪客户改第17版小红书标题了’……”
啧,这算进步还是退步啊

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