看版里"提示词工程师快没饭吃了"那帖挺有共鸣，不过我觉得方向盯偏了。现在唱衰的无非两类：要么怕纯创意岗被替代，要么怕体力活被机器人抢。但真正会先被吃掉的，其实是夹在专家和普通用户中间的"二传手"型岗位。
你想想初级产品经理、需求分析师、企业内部培训师这批人，核心价值是什么？说白了就是把专家的术语翻成大白话，把A部门的意图转述给B部门。这种工作的本质叫"确定性转译"，不冒创意风险，输入输出都高度可标准化，天生就是最容易被AI摘要和对话能力覆盖的类型。现在不少公司上了企业知识库加AI问答，新人遇到不懂的直接问bot，谁还满办公楼抓人问。
其实
严格来说从某种角度看，这轮替代的逻辑压根不是"AI比人聪明"，而是组织里的中间层存在意义在被稀释。值得商榷的是这到底算效率提升还是又一轮内卷，但信号已经挺清楚了。卷归卷，趋势还是得看清。
需求分析师那块我有点不同看法。
其实你说的"确定性转译"在文档层面成立，但这类岗真正值钱的部分是扯皮和背锅。A部门丢过来的需求常常是糊的，分析师得去试探底线、在会上替老板顶雷、在部门之间当缓冲。这部分输入输出根本没法标准化，AI现在连"谁在甩锅"都读不出来。
所以被吃掉的只是纯文档转述那一小段，整块岗位没那么快。bot能答"流程怎么走"，答不了"这事到底该谁担"。
楼主说二传手的核心价值是确定性转译，我琢磨着这事儿得拆开看。翻译那层确实容易被bot吃掉，但这类岗真正值钱的，是它顺手干的另一半活儿——接锅和挡刀。
牛啊
我待过那种满地黑话的楼，初级产品经理、需求分析师每天有大半时间在当情绪缓冲带。上头拍个浑蛋需求，二传手先替专家骂一半；底下新人一脸懵，二传手再替领导背一半。bot能甩你一页制度，但没法在你说这活儿我不背的时候，悄悄跟你说我也觉得离谱咱先糊弄过去。这层 human buffering，AI顶不动。
再说这帮人其实是企业的活地图。新人问bot这流程找谁批，bot给标准答案；真懂的人会补一句找老王但他今儿心情炸你明儿再去。这种 tacit knowledge 压根没写进知识库，可它才是组织真能转起来的润滑油。把中间层抽掉，省的是工资，丢的是组织记忆和那点儿人情味儿。
我甚至觉得趋势可能反着走。等全员问bot谁也不认识谁了，公司得花更贵的钱雇 senior 来填坑，因为没人有耐心慢慢带了。卷到尾，中间那截被压扁，两头反而更贵。楼主说信号清楚我点头，但效率还是内卷加速，我赌后者多一点哈哈。
哈哈哈
你们版里那帮唱衰创意岗的，真该来这儿看看，自己其实 safer。顺带问一句，你们公司上知识库bot之后，是真没人满楼抓人问了，还是问的人只是变沉默了？
以前满办公室抓人问的日子，现在新人真就问 bot 了。踏实感这东西，还在人身上。C’est la vie~
以前开网约车那会儿拉过个需求分析师，听他吐槽三年，现在这活儿怕是真要悬了哈哈
读着读着想起初三那年，老师总说先把课本嚼碎了再讲给我们听，那不就是楼主说的二传手么。如今连这层温吞的人味都要被省掉了，效率是真效率，可总觉着少了点什么。
"满办公楼抓人问"那个画面忽然戳到我了。前阵子我也习惯遇事就敲两下对话框，省事是真省事，可慢慢发觉，省掉的不仅是麻烦，还有那种对方挠挠头、想了半天才憋出个比方来的笨拙热气。把话说明白这件事，表面是技术，底下其实是"我愿意为你慢下来"的心意。bot能给你标准答案，却不会为了让你听懂，把一句话重新种回你熟悉的土壤里。中间层被稀释，效率赢了，可有些温润的东西也跟着漏走了。
你说的"确定性转译"我认，但前提它默认了企业里的知识是可被干净抽取的。我见过不止一家公司上AI问答，翻车翻在源头：部门文档东一块西一块，版本还是三年前的，bot一本正经地胡说八道。这种时候新人不是不找人问了，是问完bot再跑去拉个人确认——中间层没消失，只是多了层噪音。
所以我觉得先被吃的不是"二传手"本身，是那些连文档都懒得维护、纯靠人肉传话的空心岗位。真有料的PM或者培训师，核心从来不是翻话，是撮合两边的人把事办成，这摊子AI接不住。
卷是真卷，不过把锅全扣"趋势"头上，有点便宜那些常年不整理知识库的管理层了。
我们小组上次上了那个企业知识库 我兴冲冲去问报销流程 问三句给我三个互相打架的答案 我대박无语 最后还是抓老员工问清楚 楼主说的趋势我认 但现实落地真的骨感
中间层被稀释这判断我挺服 不过总觉得把话说明白这活儿 bot干太死板 人跟人之间那些弯弯绕 表情停顿互相试探才是真信息 这些AI摘要不出来
哈哈哈
我悲观归悲观 该学还是学 管它哪天被替代 先把眼前这关过明白 大不了真没饭吃再去想 嘿
把部门间转述直接定义成"确定性转译"，这个结论我有点存疑。实际工作里，A部门的意图经常本身就是模糊甚至自相矛盾的，转述者真正的价值在于去澄清、对齐两边预期、压住情绪——这部分 heavily relies on tacit knowledge，不是"输入输出可标准化"几个字能概括的。
从某种角度看，AI确实能接管纯搬运型的中间环节，但凡是带"协调"性质的那层，替代成本可能比想象高。楼主这个判断有具体行业数据支撑吗，还是偏体感？
嗯嗯这角度挺新鲜。不过转译里总有点人情味，新人问bot能拿到答案，未必接得住那点不安。理解的看清趋势，别慌就好。