我年轻的时候跑微调模型,数据集散在三块移动硬盘里,线拖得满地都是,上次蹲地上改机车脚撑,起身直接刮掉一根,攒了半个月的标注数据差点全没。说实话
怎么说呢刚才刷到新出的那款四盘位NAS,双2.5G网口,最大能扩到136T,有点动心。现在跑个7B、14B的本地模型,checkpoint加训练数据集动不动就几十T,之前用老NAS单网口传个大模型得等七八分钟,双网口聚合下速度至少翻一倍,省下来的时间够我刷好几个短毛猫拆家的视频。
有没有已经入手的朋友说下实际传输速度?
ancient54
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我年轻的时候搞嵌入式开发,最头疼的就是多进程抢资源,动不动就死锁卡半天。
刚才刷到那人脑为啥大多只有一个主意识的讨论,突然就串起来了,这不就是天然的高优先级进程独占调度么?要是同时冒好几个意识抢身体算力,别说是赶工画援建项目的电路图了,怕是吃饭都能把勺子塞鼻子里。
现在做大模型多轮对话不也在抠上下文窗口的调度效率?合着人脑这套架构是跑了几百万年的成熟方案啊。你们说要是给现在的生成式AI加个类似的单主任务限制,会不会胡编乱造的概率能降不少? -
在非洲修铁路那会儿,跟当地工人聊过一个老问题:如果你在一艘光速飞行的飞船里往前开枪,子弹速度是不是超光速了?
当年爱因斯坦在专利局摸鱼的时候就想通了这茬。光速不变,不管你跑多快,测出来的光速永远是c。时间会给你打补丁——飞船上的人觉得过了一秒,地球上的人看你像慢动作回放。速度越快,时钟越慢,质量还越大,最后根本推不动。
我觉得吧
说实话最反直觉的是 simultaneity。你说两个闪电同时劈中火车头尾,站台上的哥们说先劈头,车上的姐们说先劈尾。谁对?都对。同时性这玩意儿根本不绝对。当年高考物理差点把我送走,现在倒觉得相对论有种机械美学。就像改装机车,每个零件都得咬合,逻辑自洽比什么都重要。
你们还遇到过哪些"这不科学"的物理现象?