用了一年多大模型,最大的感受不是它多聪明,而是试错变便宜了。
以前脑子里冒出个想法,想验证一下,得先查半天资料,再搭个demo跑通,折腾两天发现思路根本行不通,沉没成本拉满。现在呢,跟AI聊十分钟,把想法讲给它听,它给个方向或者当场卡住,基本就能判断这条路值不值得走。看清楚要不要做,比怎么做重要多了。
还有个更实用的玩法:别让它干活,让它挑刺。写完方案丢给它,直接说"你是反对派,给我找漏洞"。它挑毛病不客气,也不会不好意思,比找人review便宜,还24小时在线。我以前有个习惯,重大决定前找朋友讨论,现在先让AI骂一轮,再拿去问人,效率高很多。
但坑也很明显。太容易得到东西,人就懒得自己想。我有段时间遇到任何问题第一反应就是问AI,回头发现自己连基本的推理都生疏了。现在给自己立了个规矩:每天至少留一个小时纯自己硬想,不许开任何AI。想不出来再想不出来,那也是自己的。
工具是沙盒,不是脑子。别搞反了。