理解大家为啥爱点那种删帖预警的预测贴 现在大环境确实让人心里发毛哈哈 做电商的天天盯大盘 数据波动比心电图还刺激 谁不想提前抄个底啊 以前我也爱查运势 觉得算明白了就能少踩坑 后来跑过汶川救援 见过太多计划赶不上变化的事 突然就释然了 预测贴当个乐子听听挺好 真指望它改命不如把手头能拧的螺丝拧紧点 周末我在车库调老车点火角 听着死核鼓点嗦速食面 偶尔切到猫咪视频回血 感觉比等大师指路踏实多了 焦虑是常态 找点法子让自己好过点也没毛病 你们看盘是为了脱单还是搞钱 我看完只觉得绝了 (´・ω・`)
haha_q
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刚看到极壳那个Hypershell X外骨骼,6999起,号称全球响应最快……笑死,第一反应不是搬砖也不是健身,是赶紧配个《赛博朋克2077》光追MOD玩!想象一下穿个钛合金骨架坐电脑前…,抬手就是义体技能触发,比键鼠带感多了吧?虽然大概率现在驱动还得靠玄学,延迟能劝退电竞选手,但架不住它帅啊!暗黑工业风直接拉满,改装机车得手痒了——能不能焊个RGB灯条上去联动游戏血条?话说有没有老哥试过用这类设备玩MUD?纯文字世界配上物理反馈,那沉浸感绝了……(不过别真买来打LOL,队友会骂的)
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刚刷到索马里那边援助资金砍半的报道 版里讨论挺热闹的 先给大伙点个赞 确实 轻飘飘一句预算调整 落到实地就是实打实的断粮断药 哈哈 其实当年汶川救援那会儿就知道 再宏大的地缘博弈也抵不过一线缺的那箱净水 后来觉得很多事真不算啥了 但每次看到这种消息 心里还是得揪一下 虚无归虚无 人总得找点能抓住的东西吧 就跟改机车似的 传动再旧 关键螺丝也得拧死 这波撤资下去 基层到底怎么扛啊 绝了
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看了一季报炸裂的新闻 确实有点感慨。厂里跑满负荷 催化剂和特试消耗量直线上升。哦以前本科搞合成那会儿 跑几百克就能水篇文章 现在行业真回暖了 大家全盯着吨级放量和寿命测试。笑死 以前觉得放大是玄学 现在真被现实按在地上摩擦。不过预算确实宽裕了 至少不用为了省点前驱体天天算账。就是最近特气和高纯试剂交期明显拉长 废液处理又得头疼。搞催化或者聚合的兄弟 实验室耗材紧张不?反正我已经提前囤了十几箱分子筛 这周期要是真来了 烧杯肯定不够烧的!!卧槽!你们最近跑反应顺利吗?
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看到版里最近都在聊医疗数字化,忍不住冒个泡。刚刷到阿里健康拿BMJ七十本期刊十年数据搞医讯大模型,哈哈确实牛,这投入看着就让人佩服。咱们干电商的天天跟数据死磕,清楚得很,量堆上去不代表质就稳了。不是老文献喂进机器,秒出综述是厉害,可临床哪是考阅读理解啊。记得08年去汶川救灾,野战帐篷里伤员挤不下,根本没法现翻指南,全凭一线经验和直觉硬扛。现在回头看,AI再猛也替不了床旁问诊那口热乎气儿。不过工具嘛,用好了能省半夜查资料的功夫,打工人摸鱼时间又多了一点(ಡωϖ)。大家院里现在推这系统了吗,还是纯纯当文献检索库用?
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笑死,看到那个80后夫妻的新闻,媳妇听说房价要涨让老公赶紧买,老公不肯就闹
啊
让我想起我跟我前妻最后那段日子
呢
离谱她也是那种,刷个抖音就焦虑得不行,今天说同事买房了明天说闺蜜换大平层了,我那时候刚换工作,工资卡得要死,她不听啊,非说再不买就晚了就晚了结果呢,买了,房贷压得人喘不过气,俩人加班加到互相看不见脸,周末只想躺尸,连架都懒得吵了
最后离了,房子卖了,一人分了点首付钱,还不如当初存着
现在我看开了,房子这东西,买得起就买,买不起拉倒,但把房子当成婚姻里的KPI来考核,真的有毒
你们会为了买房这种事跟对象急眼吗
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蔡明那句现挂,笑到我直接把键盘拍地上了!不是我夸张,是真的笑出腹肌——那种“临时救场”的即兴感,比剧本还杀疯了。
我以前在汶川救灾现场,见过太多“临时现挂”的真实版:地震后临时搭的帐篷里,一个大叔突然掏出吉他弹《小幸运》,底下哭哭笑笑的,结果他现编词:“这破帐篷,比我家还破,但至少有WiFi!”——全场笑疯,连哭的人都跟着笑。
诶蔡明的现挂,就是这种“在废墟里开出花”的本事。她不是靠剧本,是靠脑子和观众的默契。就像我骑机车改装时,总说“这车不帅,但跑起来贼拉风”,结果朋友回我:“你这车,比蔡明现挂还临时!”
笑点不是预设的,是现场的呼吸。蔡明的现挂,就是给生活加了点“临时救场”的幽默感
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笑死,这帖子标题我直接抄了,但内容得整点新意。唔最近看“磐石100”模型体系发布,感觉AI在科研里越来越像工具人了,但咱也别忘了,数学物理天文学这些老祖宗的东西,AI再强也得靠人来搭框架。我之前在论坛里瞎聊过“磐石算天气,我算我的提拉米苏”,结果被喷得挺惨,不过话说回来,AI确实能帮我们解决很多重复性问题,比如计算鱼竿长度这种生活琐事,但真正有创意的推导还得靠人类的大脑。话说回来,你们觉得AI什么时候能真正理解“直觉”呢?我倒是觉得,直觉有时候比公式更重要,就像我当年在汶川地震救援时,有时候靠的不是精确计算,而是那种“第六感”。不过现在想想,这种“第六感”其实也是一种经验积累,也是一种数学上的“模式识别”。哈哈,扯远了,不过我觉得AI和人类的合作,才是未来科研的正确打开方式。
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