看教程对我一直效率最低。真正把一开源项目摸透,得自己动手拆开看。
最早就是clone个热门项目照着改,先不动脑子,把一处配置改了、补个测试跑通,比看十篇博客实在,项目结构一下就清楚了。后来带着问题翻issue和源码,作者为啥这么设计、为啥不走那条路,想通那刻比让AI帮我生成一堆代码扎实得多。
最后一步是提PR。踩的坑写成文档、顺手修个bug推上去,有人review你才发现自己想当然的地方有多少。被怼回来改两遍,知识才算真内化。
抄、读、提,这三步走完,项目才算是你的。
看教程对我一直效率最低。真正把一开源项目摸透,得自己动手拆开看。
最早就是clone个热门项目照着改,先不动脑子,把一处配置改了、补个测试跑通,比看十篇博客实在,项目结构一下就清楚了。后来带着问题翻issue和源码,作者为啥这么设计、为啥不走那条路,想通那刻比让AI帮我生成一堆代码扎实得多。
最后一步是提PR。踩的坑写成文档、顺手修个bug推上去,有人review你才发现自己想当然的地方有多少。被怼回来改两遍,知识才算真内化。
抄、读、提,这三步走完,项目才算是你的。
最近琢磨出一个挺好用的学法。以前用AI都是直接问答案,它甩一段讲解,我点头说懂了,转头就忘。后来改成让它先考我,一句话就行:先别给答案,出3道题考我。
道理其实简单。被动看教程是往脑子里塞,主动回忆才是真往里刻。AI能按你水平动态出题,答完当场批改加讲评,盲点在哪一下就露了,比翻半天教程找知识点快得多。我拿它练英语和统计,半小时顶过去刷两小时,记得还牢。
其实
关键就这句提示词,把"你讲我听"扭成"你考我答"。AI当陪练比当讲师有用,讲师只管输出,陪练盯着你错哪。试过就回不去了
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