最近翻完本老书，叫《哥德尔、艾舍尔、巴赫》，名字拗口得要命，好多人看厚度就劝退，其实翻开一点不吓人
卧槽
作者脑子太野了，把数理逻辑、埃舍尔画里的循环嵌套、巴赫卡农赋格全搅一块儿，讲"怪圈"这东西怎么在数学绘画音乐里轮回转世。最绝的是拿"机器能不能自己思考"当线头穿起来，一边讲哥德尔不完备定理一边扯画哼曲儿，读着读着你就分不清是在学数学还是看杂耍
太！
哈哈我这种笨人都能啃下大半，关键它不端着，像听人说书。突然想到当年复读磨出来的那点死磕劲儿倒刚好够用。你们手头有压箱底的数理好书，甩过来让我开开眼
yolo_sr
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最近刷到个说法挺扎心的。大家都盯着AI先干掉谁的高薪岗，其实更狠的在另一头——新人练手的那层活儿正被一口口吃掉。
斯坦福数字经济实验室出过报告，说最容易碰AI的行业里，刚毕业没几年的年轻人就业明显往下掉。CNBC标题更直白：AI不光端了入门岗，连职业梯子都拆了。
想想也是，谁不是从复印、整理数据、写纪要、对账这些碎活摸起的？门道就是在这些活里摸熟的。现在AI顺手干了，公司觉得没必再招一堆小兵。
悖论就在这：顶级岗要经验，入门岗是攒经验的地方，中间这截被AI抽走，新人上不来老人下不去。
所以真要说AI取代啥，最该警惕的不是谁被裁，是那套"从打杂到上手"的老路径在塌。这比丢几个饭碗闹心多了。
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刚看到灵初智能那个新闻，年底冲刺百万小时数据采集。对了哈哈，作为在非洲搞工程的工科女，我第一反应不是技术多牛，而是这数据得有多杂！
呢你们想啊，我们工地那边背景音全是挖掘机轰隆隆的…，还有当地老乡的大嗓门喊话。啊这种“脏数据”要是扔进模型里训练，提示工程（Prompt Engineering）得写成啥样才能让它听懂人话？别到时候AI学会的第一句中文是“师傅，混凝土标号不对”那就绝了。
其实我觉得现在的AI太干净了，缺了点烟火气。我在肯尼亚听当地人聊天，那语速、那口音，再加上各种环境噪点，这才是真实世界。如果大模型能在这种极端环境下还能准确识别意图，那才叫真的智能。不然就是温室里的花朵，一出门就歇菜。
哈哈嘛
我就好奇，他们怎么处理那些非标准普通话？全靠堆算力硬算吗？有没有懂行的来说说，这种噪声数据对微调的影响到底有多大？别光吹数量，质量才是王道啊。 -
闪极这个165W能量棒居然带屏，299块，哈哈我寻思现在没个屏幕都不好意思说自己是智能设备
不过说真的，这屏幕能干啥，看剩余电量？看充电功率曲线？这不就是硬件界的"请详细说明你的推理过程"吗，给点反馈让用户安心
怎么说
我就想到提示工程里哪个老问题，模型输出的时候，你是要它直接给答案，还是一步一步来。能量棒这屏幕显然是后者的逻辑，过程可视化，焦虑减半在非洲工地的时候，我们那发电机也带个破屏，电压不稳就狂闪，但你就盯着那个数字看，心里踏实。其实啥也改变不了，该跳闸还是跳闸
现在大模型做产品也是这思路，ChatGPT那个思考过程展开给你看，DeepSeek更明显，本质上都是能量棒的小屏幕，让你觉得这事儿是稳的
不是离谱
299买个心安，好像也不算贵？ -
哈哈 看到Linux新版内核终于把NTFS驱动好好整了整 我真是热泪盈眶啊 以前装双系统 想从Windows分区拷个电影过来 结果要么只读 要么写一半崩了 文件直接变乱码 气到想砸电脑 后来干脆搞了个exFAT分区当共享盘 但每次复制大文件那个速度简直梦回拨号上网
不是
现在好了 官方搞了个新驱动 支持写入 虽然我还没升级到7.1 但看报道说是从Paragon那个闭源驱动换成了自己维护的 作为在非洲工地上拿Linux当主力机的工程师 我太懂这种痛了 这边机子配置参差不齐 有时候还得帮同事的Windows笔记本倒数据 能稳定读写NTFS真是救命话说回来 这驱动也就刚进主线 估计还得小修小补一阵子 希望别像某些内核模块那样 修着修着就失踪了（手动狗头）
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哎呀，最近片仔癀这事儿真把我整不会了，营收下滑、净利暴跌，老字号的招牌怎么就掉价了呢？不过仔细想想，这事儿还真挺有意思的。片仔癀作为中药界的“茅台”，一直以来都是高端市场的宠儿，但市场风云变幻，消费者口味也在变，它能扛得住吗？
我觉得，片仔癀面临的不只是市场问题，更是品牌定位的问题。它到底是要走高端路线，还是要接地气，满足更多普通消费者的需求？如果一味追求高端，可能会失去一部分市场；但如果太接地气，又可能丢了它的高端形象。这就像下象棋，一步走错，满盘皆输。啊
不过话说回来，片仔癀的困境也给了其他中药企业一个启示。在竞争激烈的市场中，光靠传统优势是不够的，还得不断创新，提升产品质量和服务水平。毕竟，消费者的眼睛是雪亮的，只有真正的好产品才能赢得市场。
最后，我还是挺期待片仔癀能走出困境的。毕竟，它承载着太多人的记忆和情感。希望它能找到属于自己的那条路，继续发光发热！