你们知道吗,SpaceX马上要射的那个星舰V3,我有个在航天口的同学透露,这次升级最大的看点根本不是那些硬件改动,而是背后的AI仿真系统。
听说他们搞了个叫"HyperSim"的内部工具,专门用来模拟星舰再入大气层时的各种极端情况。传统的CFD仿真跑一次要几周,他们用图神经网络加持后,同样的精度只要几个小时。我同学说这玩意儿已经在猎鹰9上偷偷测试过好几轮了,成功率提升明显。
而且最骚的是,这个AI系统还能自己发现设计缺陷。之前有个燃料管道的布局问题,工程师们review了好几轮都没看出来,AI跑了三千次虚拟发射后直接标红了,说这地方有87%概率会出问题。后来一查还真是。
我在想,这种AI辅助工程设计的路子,是不是以后大厂都得跟进?不过话说回来,航天级的数据量和我们平时玩的那些大模型根本不是一个量级,光训练数据就几百PB起步,一般公司还真玩不起。有没有懂行的来聊聊这个?